演讲主题：传统机器视觉和嵌入式视觉的跨界联通

演讲摘要：

Allied Vision是全球领先的德国机器视觉数码相机制造商。公司拥有30年工业相机研发和制造经验，产品涵盖了多种分辨率、传感器、接口和光谱范围。2019年11月，Allied Vision正式推出了全新一代的工业相机平台 - ALVIUM。该平台集多项创新技术于一身，带来了业界独一无二的卓越性能，是一个可以用于传统机器视觉和嵌入式视觉的高性价比工业相机平台。

嘉宾简介：

现就职于Allied Vision Technologies（AVT）上海公司深圳办事处，华南区销售经理。王先生负责Allied Vision相机的销售及技术支持协调工作。在机器视觉和自动化领域拥有8年的工作经验。王先生本科毕业于河北工程大学应用物理系。

公司介绍：

瑷荔德于1989年成立于德国，是全球领先的机器视觉数码相机制造商。瑷荔德为工业检测、科学、医学、交通监控，户外娱乐和更多数字成像应用领域提供各种配有数字接口的高性能数码相机，其高品质千兆以太网相机，USB相机，CoaXPress相机，Camera Link相机及传统火线相机在可见光谱和不可见光谱（红外）范围内均可提供高质量的图像、卓越的可靠性和极高的性价比。公司在德国、加拿大、美国、新加坡和中国设有 8 家子公司，并在 30 多个国家/地区创建了销售合作伙伴网络。

演讲主题：视觉边缘计算利用AI赋能AOI

演讲摘要：

为了确保产品的生产质量，光学视觉检测（AOI）在自动化生产之初就被提出，但由于加工产品的复杂度不同，AOI所能检验的程度就有所落差。同时也因为算法及计算力的局限，使得AOI在某些应用上的检验结果不如预期，如金属表面、液晶屏彩虹纹路、甚至是透明隐形眼镜瑕疵检测等。随着深度学习（Deep Learning AI）视觉的导入，让本来需要复杂算法的检测，现在可借由操作员标注瑕疵，送到训练服务器训练出特殊应用的人工智能模型，通过模型的部署来达成困难AOI的任务。凌华科技凭借超过20年的工业自动化与机器视觉经验，能够提供完整的人工智能化机器视觉平台，搭载优化异质性计算核心，包括人工智能图像采集卡、视觉系统、智能相机、模块到推理服务器等丰富的产品组合，提供高度优化的异质性边缘计算能力、内建深度学习模块，运动控制功能以及实时的网络连接能力。

嘉宾简介：

陈宇先生毕业于华东理工大学高级工商管理硕士和法国ICN商学院工商管理硕士，现任凌华科技(中国)有限公司市场部经理。在工业自动化领域销售和市场积累了18年的工作经验，有丰富的工业控制、人工智能、嵌入式以及视觉处理行业经验，并在动态数据采集和分布式数据采集方面拥有多年市场开拓经验。目前主要负责凌华科技在国内市场的市场营销，生态圈伙伴开发和维护以及重点市场的开拓。

公司介绍：

凌华科技凭借其领先的边缘计算解决方案，推动跨行业的数据决策（Data-to-Decisions）应用。凌华科技面向自动化、网络与通信、医疗、交通、国防军工等垂直产业，提供丰富的模块以及针对通用和特定市场的工业物联网平台。我们的产品包括基于工业标准规格的主板、刀片、机箱、模块、网关、系统和端到端的解决方案，以及丰富的测量测试产品、触控电脑及专用显示器等。其中，大部分产品都是加固等级，支持扩展宽温、冲击和振动。

凌华科技是Intel^® Internet of Things Solutions联盟高级会员（Premier Member），并且积极参与多个标准化组织。凌华科技是一家可提供本地化服务的全球性企业，总部位于中国台湾，在台湾和上海设有生产制造中心，研发与整合事业中心则位于中国台湾、中国、美国、德国；销售与服务支持据点遍及世界各地。

演讲主题：基恩士3D视觉助力高品质智造

演讲摘要：

1、介绍基恩士的3D视觉以及全新3D视觉产品的变化点

2、基恩士 3D视觉在一些比较有代表性行业的可提供的解决方案

3、3D合作方面有着全新的模式

4、基恩士给客户提供多样化服务

嘉宾简介：

2011年加入基恩士公司，现任精密测量部门市场经理，专注于市场推广的相关工作。在此之前，有8年的一线销售经验，熟悉华南工业自动化应用市场，在3C电子零部件、液晶显示器触摸屏、新能源电池等领域积累了丰富的项目经验。期间带领区域销售团队，取得出色的销售成绩，被评为“最佳销售团队”。

公司介绍：

影像系统的全球知名供应商，基恩士不断推动工厂自动化的创新与发展。我们一直致力于开发具有独创性的可靠产品，从而满足各类制造业中客户的需求。

除了创新的产品之外，基恩士还提供全方位的服务，从而进一步为客户提供帮助。接受过专业技术培训的顾问式销售团队，不仅能解决难以处理的客户应用问题，还能为客户提供更有效的解决方案。此外，我们的快速交货服务，可以帮助客户尽快改善他们的工作流程。

基恩士专注于通过将卓越超群的技术与无与伦比的技术支持相结合来为客户提供附加值。

演讲主题：智能机器视觉软件

演讲摘要：

在恶劣环境中使用的成像镜头具有超出标准成像镜头的特殊要求。在工厂自动化、机器人和工业检测中使用的镜头经常受到振动、冲击、温度变化和污染物的影响。加固是强化透镜以抵御这些恶劣环境的方法。大多数标记为加固、耐用或恶劣环境使用的成像镜头都采用工业加固，本文介绍加固镜头种类和应用特质。

嘉宾简介：

作为爱特蒙特光学华南区客户经理， Bence拥有10余年的光学行业经验，长期服务于需要成像镜头应用支持的客户，对于不同种类镜头的光学特性有较为深入的了解，能够为客户应用提供具有针对性的建议。

公司介绍：

爱特蒙特光学有限公司（EO）创建于1942年，经过多年的发展与积淀，如今已成为光学行业的龙头企业。公司的主营范围包括：设计并生产各种镜片、镜头、镀膜、成像系统以及光机设备等。在卓越的光学工程师和科学家领导下，EO着眼于实际应用，不断探究新的方法以发挥光学技术优势，促进半导体制造，工业测量及医疗设备行业的发展。我们的高精密产品能有效提高生产效率，且在测量，质检，工业自动化以及科研等不同领域有着广泛的应用。

演讲主题：不用编程的国产机器视觉分享

演讲摘要：

1、创科机器视觉 公司概况及发展历程

2、智能机器视觉软件产品特点及优势

3、智能机器视觉软件行业及项目应用案例

4、智能机器视觉软件未来发展展望

嘉宾简介：

创科视觉产品经理，创科机器视觉资深导师。

公司介绍：

创科是一家国家级高新技术企业和深圳双软企业。拥有多项技术发明专利及几十项软件著作权。公司专注研发机器视觉软件算法，提供整套机器视觉解决方案、智能机器视觉软件开发平台CKVisionBuilder、智能相机、图像处理器、CCD视觉对位系统、3D测量、机器视觉光源、AVT工业相机、工业镜头等。

演讲主题：乘风破浪，开辟成像新视界

演讲摘要：

1、产品的外观缺陷会直接影响着产品的质量问题，而在检测时，由于产品缺陷种类繁多且干扰因素众多，导致产品的外观检测一直是机器视觉检测中的难点

2、沃德普本次分享的成像新视界，主要讲的是“盘古”分时成像技术、光度立体技术以及相应的产品介绍。分时技术在对形状不一的产品检测，以及运算速度，设备空间，处理效果，和检测成本，都有着巨大的优势

3、区别于传统分时频闪检测，“盘古”分时频闪检测采用了TDI技术，响应好，可在高行频下确保成像质量，控制时序直接由相机完成，可实时呈现拼接好的图像，免去PC端软件的抽取和拼接，可靠性好

4、光度立体技术则是利用不同入射光产生的阴影分布，通过算法复原其表面形貌，得出特征鲜明的图像，主要解决产品特征多样化，受背景干扰大导致对比度低的成像难点问题

嘉宾简介：

担任成像技术组负责人，主要负责公司重点及难点成像方案的输出和新产品的开发，为公司提供重要技术解决方案。

公司介绍：

沃德普自动化自2014年成立以来，专注于机器视觉光源和光源控制器研发、销售与生产制造。员工过百，研发技术人才占比34%，已设苏州、北京、成都、深圳办事处及实验室，始终坚持为客户提供具有竞争力的成像解决方案、高效的非标定制服务、稳定一致的产品品质，致力成为最受尊重的光源应用服务商。

演讲主题：基于深度学习的三维立体抓取

演讲摘要：

以提高智能机器人工业协作能力为目的，以深度学习、机器视觉等信息技术为基础，以深度神经网络、图像识别技术为手段，优化智能机器人的三维立体抓取。通过接收生产管理系统发送的机器人视觉识别检测系统所采集和处理的图像信息，全景视觉传感器对相应物品进行超级定位和导航，柔性机器人手臂高速移动，实现动态抓取装配和偏移校正，整个过程准确率达到99%以上。

嘉宾简介：

1、中国机器视觉联盟九个常务理事之一

2、美国《Vision systems design》高级技术顾问

3、公司被协作机器人鼻祖评为“中国领军企业”

4、无锡市特聘机器人智能装备专家

5、中科院“联想之星”CEO特训

6、创业家杂志社举办黑马大赛全国前十名

7、美国加州伯克利大学学习商业模式和IPO

8、江南大学校友会秘书长

9、江苏省产业教授

公司介绍：

上海锡明在深度学习，人工智能，机器视觉检测，图形图像研究，工业自动化设备，尤其在非接触式、快速、高精度影像检测方面，有着独到的经验和专业的技术。系统涵盖了点胶，打码，摄像头，机器人，拧紧枪，贴标机，AGV小车，安防门禁一卡通 RFID, 拉铆机，抛光打磨自适应法兰，试漏，柔触夹爪等重要部件，是中国最早涉足视觉自动化行业，最有实力的（三个）机器视觉整套解决方案提供商之一。

演讲主题：相位偏折术在高反射面及透明表面缺陷检测与三维测量的应用

演讲摘要：

智能制造是应科院技术研发策略五大核心基础之一。此次演讲介绍相位偏折术在高反射面和透明表面缺陷检测与三维测量技术的应用, 主要在汽车零件、生活用品等镀膜产品的检测方面，介绍复杂反光表面的半自适应快速缺陷检测系统。通过设计基于相位测量偏折术的光学系统，可以从复杂的高曲率的反光表面提取表面信息, 应用半自动自适应参数与路径规划算法使得系统具有灵活性高，覆盖所有检测表面; 同時使用嵌入式系统和GPU加速算法，令整个系统具有体积小、检测速度快的优势。另外, 在电子产品检测方面， 主要介绍手机盖板玻璃的快速3D检测系统, 通过设计基于相位测量偏折术的光学系统，可以提取透明盖板玻璃的三维形貌信息; 系统采用多摄像头固定位置多次同时拍摄的方法，无需其他设备协助旋转盖板玻璃，易于生产线使用。

嘉宾简介：

田美静，香港科技大学通信专业硕士，硕士期间主要从事计算机视觉方向的研究。19年加入应科院物联网感测技术IoT and Sensors, 智能机器视觉IMV技术组，同年开始参与复杂反光表面的半自适应快速缺陷检测系统和手机盖板玻璃快速3D检测系统的研发。在项目中主要负责系统架构设计与算法设计及实现, 参与设计的产品在汽车、航空航天、电子产品、生活用品等领域有着非常广泛的应用。目前主要研究方向是汽车零件等镀膜产品、手机盖板玻璃的缺陷检测与曲面测量、分析技术，以及基于机器学习的缺陷识别、分类技术等，盼与研发团队共为智能制造业创造更加高效的应用方案。

公司介绍：

香港应用科技研究院有限公司(应科院)由香港特别行政区政府于2000年成立，其使命是透过应用科技研究，协助发展以科技为基础的产业，藉此提升香港的竞争力。应科院的主要科技研发领域可归纳于五个技术部门，包括：人工智能及大数据、通讯技术、网络安全,密码及可信技术、集成电路及系统、物联网感测技术。而技术研发主要应用在应科院的五项重点范畴：智慧城市、金融科技、智能制造、健康技术、和专用集成电路。

演讲主题：工业检测中的数据合成及其在深度学习训练中的应用

演讲摘要：

深度学习应用基础之一是需要大数据量的训练数据，工业现场可以获得大批量的未标注数据，但其中缺陷样本在某些场合并不多见，即使存在丰富缺陷样本，其所需要的标注工作量也是相当惊人。演讲人将介绍团队在深度学习项目落地过程中的一些经验，以及如何在样本不足情况下利用数据合成技术，训练一个可以现场部署的深度学习模型，并简单介绍团队在几个典型行业中将深度学习技术应用于工业检测中的落地情况。

嘉宾简介：

中科大，博士，资深计算机视觉专家，主要研究方向为人工智能、模式识别、机器视觉。长期从事人工智能、模式识别教学研究工作，具有丰富项目经验，在机器视觉领域进行了大量基础性研究工作，对领域发展有较深入理解，并与企业建立深入合作关系，精通传统视觉算法与深度学习视觉算法，长期为实际视觉系统设计算法并实现。