智能相机诞生已经有一段时间了。事实上，维基百科上给出了一个智能相机可以追溯到1985年的例子，当然那时候的智能相机能做的事情非常简单。随着时间的推移，智能相机的智能化水平已经有了显著提升。今天的智能相机是由计算机视觉技术驱动的。

在过去的几十年中，表面贴装技术已经成为将小元件安装到印刷电路板上的首选方法。随着表面贴装技术的日益普及，它已经取代了老旧的通孔安装技术；通孔技术首选需要在电路板钻通孔，然后将带有引脚的元件插入到孔中，并在电路板的反面进行焊接。 

远心镜头和远心光源组合，不仅可以拍摄出无畸变、宽景深的图像，同时还可以提供额外的远心度，使图像更加清晰。因此远心镜头及光源组合成为2D无触点测量应用的最佳组件。然而，通常情况下的远心镜头及光源组合体积庞大，对空间要求较高，因此系统集成商只将其用在静态应用中来避免移动，例如安装在现成的测量机器或传送带的同轴测量系统中。

焦镜头的发展变焦镜头的历史源远流长，比一般人所想象的长远得多。事实上，它诞生的时候，摄影术尚未进入实用阶段。早在1834年，英国数学家彼得•巴洛就已经提出在伸缩式望远镜的目镜组内加上一块负透镜（发散透镜），“使加长的透镜可以调节．从而能够以任意比例改变其放大率，甚至毋须使透镜离开眼晴或者使视线离开目标。” 巴洛对可变放大率的“随意调节”式望远镜的这一构思，终于在1890年和1891年开花结果，分别由一位英国人、一位法国人和两位德国人发明了实质上十分相似的可变焦望远镜头。

Camera Link、FireWire和USB 2.0接口标准已出色完成了各自的使命；但自从这些标准制定以来，机器视觉发生了巨大的变化。尽管上述标准仍可供一些系统使用，但对于要求最严苛的应用而言，它们已经无法满足相关要求。因此，GigE Vision、USB3 Vision和CoaXPress正在彼此竞争，努力取代上述标准。尽管每一种标准都有各自的优缺点，但是CoaXPress最有可能胜出，因为它能够满足当今最严苛的要求——比其他方案具有更低的每位成本和更大的灵活性。

即使是价格低廉的数码相机能够实现接近1000fps的帧率，但是针对生物和工业过程冻结时间的科研相机,需要依赖于新颖的探测器和图像处理技术，达到每秒几千到100万帧的拍摄速率。

遥控飞机（drones）又名无人驾驶飞行器（无人机，UAV）或无人机系统（UAS），其通常用于军事应用领域。然而最近几年，无人机的应用已经突破了军事应用的堡垒，逐渐向更广阔的商业领域发展。UAS商用市场因其多样化应用正在迅速发展。

G2 Technologies公司是一家为汽车行业产生泡沫产品的全球领先制造商，该公司需要将泡沫加工成宽80英寸、厚0.5英寸、长度达几千英尺的形式运送给客户；随后泡沫表面会被压贴上一层织物，进而做成汽车顶棚交付给汽车制造商。

近年来，在政府对汽车安全法令的贯彻和实施、消费者驾乘体验及自动驾驶的趋势推动下，汽车图像传感器领域呈爆发式增长。汽车图像传感有着广泛的应用领域，具有卓越性能和先进的图像处理能力的图像传感器，在提高行车安全的同时还提升用户驾乘体验，成为近年来汽车领域炙手可热的技术。预测显示，2014-2018年间汽车CMOS传感器市场的收入年复合增长率（CAGR）将达到28%。

许多应用需要从多个相机同步捕捉图像。这些应用从三角法3D任务、到体育和运动分析、再到传送带监测应用。例如，当在足球比赛中拍摄射门镜头时，必须在精准确定的时间没有任何延迟地拍摄图像，也就是实时拍摄图像。其他实时应用包括机器人和质保系统的自动光学检测（AOI）任务。