很多人感慨2016年过得太快，的确，在大家的忙忙碌碌中，仿佛转眼间日历就翻到了2017年。在刚刚过去的一年中，我们都感触到了机器视觉行业的发展开始升温。

随着工业4.0、中国制造2025、美国制造业回归等利好的全球大环境，视觉行业获得了快速发展。AIA总裁Jeff Burnstein更是对未来视觉行业的发展充满乐观，认为未来视觉技术甚至会在人们的生产和生活中变得无所不在，市场会呈现出爆发式增长。那么，来自机器视觉行业的主流厂商们，对当下的这个行业又是什么看法呢？本刊有幸采访到了国内外机器视觉行业一些主流厂商的企业高管，请他们分享了最近一年各自公司的业绩发展状况、对产业大环境、新兴的热点应用以及新技术的看法，现简单整理如下，供读者参考。

随着低成本CMOS图像传感器的出现，高速相机正变得越来越普及。这些相机正越来越多地出现在包括科学、运动分析和汽车碰撞测试等诸多应用中。

数据容量危机正在逼近图像设计师。在已建立的市场和新兴市场中，多个成像来源和更先进的传感器，输出数百万像素用于实时处理和显示。在设计师处理新的带宽需求时，他们也必须考虑到系统成本和未来的可扩展性。

Allied Vision为光伏（PV）模块检查系统提供在量子效率和灵敏度方面表现优异的近红外（NIR）相机。这类产品广泛应用于市场上的各类检查系统中，以便能在弱红外光环境下，对太阳能面板进行缺陷检测和质量检查。

和平与发展是21世纪的主题。为了维护和平与稳定，各国政府都付出了巨大的努力。然而暴恐事件仍在发生。人群密集的机场、大型会场、大型活动等各类型公共场所出入口，往往人车混杂、流量大，犯罪分子利用车辆底盘藏匿或走私物品，利用车辆底盘偷渡或潜入机场进行破坏活动……这些案件也屡见报端。因此，车底检测已被纳入了大多数检查场合的例行检查项。从有防恐防爆需求的政府、军队，到机场、监狱、重要物资仓库等重点检查区域，防范走私以及偷渡移民的海关边检场合，都提出了针对车底检测的需求。

在为某条服装生产线提供的标签检测方案中，堡盟经典的VeriSens视觉传感器，充分发挥了其使用简单、直观的特点，让这项工作变得非常简单，在满足用户功能需求的基础上，更让整个视觉检测系统保持了长期的稳定性和准确性。

LMI Technologies公司首席执行官Terry Arden谈论了3D成像检测的优势、增长的应用市场及LMI Technologies的产品。