过去的十年中，非制冷红外（IR）成像市场主要受到国防应用的驱动，然后才是商业应用。目前，非制冷IR成像市场的增长主要来自于热成像、监视、个人视觉系统（PVS）和安全市场。但是技术的高成本，已经将微测热辐射计的应用限制在了一些规模较小的应用领域。非制冷红外（IR）成像的成本/性能比，还不足以让其走向大规模消费市场。

智能相机现在可以执行多种机器视觉应用，从条形码读取、有/无检测到焊珠检查、光学字符读取以及包装检查等。不管人们将这样的设备称为基于图像的条形码阅读器、视觉传感器还是智能相机，这类产品通常至少包括一个图像传感器，外加集成到板卡上的处理和I/O功能。

消费性包装商品（CPG）制造商必须按照订单需求，满足零售客户和消费者日益增长的包装变化需求。人们想要定制订单和大规模定制，但这不是制造商制造或包装商品的方式。相反，利润率取决于从大批量和长时间生产运行中获得的生产效率。因此，在生产出各种尺寸和格式的产品之后，如何对存货箱中混合的不同类型的产品进行分类，至关重要。

超市越来越需要为产品提供正确的重量、尺寸、形状和质量等信息。为了满足这些需求，自动收割系统必须检查诸如马铃薯、胡萝卜和西兰花等产品的特征，并标示出它们存在的任何缺陷和疾病。

长期以来，机器视觉一直被用于工业自动化系统中，通过替代传统的人工手动检查来提高生产质量和产量。在我们的日常生活中，各种相机和摄像头产品已经在计算机、移动设备和汽车等产品广泛应用，但是机器视觉领域最大的进步是处理能力。随着处理器的性能每两年增加一倍、并且持续关注并行处理技术（如多核CPU和FPGA），视觉系统设计人员现在可以应用高度复杂的算法，来实现数据可视化并创建更智能的系统。

自动光学检测（AOI）系统广泛用于电子行业中的印刷电路板（PCB）生产中。在智能手机、消费电子产品和计算机等产品的制造中，这种全自动AOI系统可以高速检查元件缺陷、元件放置以及元件的长度、宽度和高度。不用说，这样的AOI系统通常价格昂贵，因为它们需要包含不同的成像技术来执行这些任务。

随着更快速的处理器、基于FPGA的知识产权（IP）、定制图像处理器、开源软件和模块化紧凑型视觉系统的出现，设计人员在开发嵌入式视觉系统时有了诸多选择。然而，尽管嵌入式视觉系统的定义可以被松散地描述为嵌入式计算机和视觉系统的组合，但是嵌入式视觉系统的具体组成会根据制造的最终产品而变化。

许多机器视觉系统使用390~700nm的可见光LED照明组件为产品提供照明。虽然这些照明组件被系统设计人员广泛应用，但是市场对于塑料、油漆、印刷油墨和染料等产品的检测需求日益增加，而这些产品检测更适合采用紫外（UV）照明。过去，这些产品的检测受到了紫外光源成本过高的限制。然而，随着低成本紫外LED照明的出现，这些应用正变得越来越便宜。

衬套是指起衬垫作用的环套。在阀门应用领域，衬套在阀盖之内，一般使用高分子、耐热、耐腐材料，起到密封作用。用于航空、液压等领域的密封衬套，对于尺寸公差及形状缺陷的控制要求非常高，传统的检测手段采用通止规、人工目视等方法，存在效率低下、易损伤、易漏检、难以统计数据等问题。