编者按：刚刚过去的2017年，机器视觉行业发展势头喜人，特别是中国市场更是格外抢眼，很多厂商的业绩都实现了大幅增长，一些细分市场呈现出井喷之势。如同去年一样，在2018年伊始，《视觉系统设计》杂志再次邀请视觉行业内的一些企业高管，与读者一起分享一下他们对2017年的回顾及总结，同时展望一下2018年的市场走向以及对新一年的发展规划。

日本光学检测（AOI）解决方案供应商Marantz Electronics（Mek）想通过Camera Link电缆将桌面PowerSpector GTAz PCB检测系统连接到Mac电脑，他们使用了Silicon Software公司的LightBridge图像采集卡。LightBridge外部图像采集卡不仅可以通过Camera Link和光学Thunderbolt电缆连接到3D AOI系统，而且其内部集成的FPGA处理技术，可以让Mek公司将其PCB检测系统中主相机的分辨率从200万像素提升到400万像素，从而也能相应地提高PCB检测的性能。

神经网络深度学习将会给图像处理的未来发展带来重大影响，这一方法在图像分类和分析结果乃至最终图像质量方面有着极大的优势。由于对大多数视觉应用而言，小型神经网络就可以满足需要，诸如 FPGA这样的处理器就可以有效地实现卷积神经网络 (CNN)。这也让神经网络可以从通常的分类任务延伸至更广阔的应用范围，同时也使得实现高效的嵌入式视觉系统成为可能。

今天的工厂中主要有三种类型的检测方式：（1）Offline——首件检测；（2）At-line——随机抽样检查或被拒样品检查；（3）In line——100％零部件在线检测。

视觉检测机器在许多工业化生产过程中发挥着越来越重要的作用，因为它既能帮助用户提高产品质量，又可以降低生产成本。

盖板玻璃（Cover Lens）应用领域广泛，与3C产品高度关联。盖板玻璃主要是作为触控器件的一个重要组成部分，覆盖在触摸显示器的表面，与3C产品互依互存。一般玻璃产品主要为超薄玻璃，厚度在0.55~1.3mm之间，主要起到美化装饰和保护的功能。目前玻璃盖板产品的主要适用对象为手机镜片（LENS）、平板电脑、数码相框、汽车导航仪、MP4镜片等触摸屏产品，以及一些需要用玻璃盖板进行装饰保护的产品，如手机后壳装饰玻璃等。

机器视觉行业，为实现非接触式三维测量，最常用的方法有激光扫描法、立体视觉法以及主动式光栅投影法。激光扫描法利用高功率激光和面阵或线阵相机来实现；立体视觉法利用两个面阵相机来实现；主动式光栅投影法利用光栅投影装置和面阵相机来实现，如图1所示。

疯狂的2017

中国制造业从传统的劳动密集型模式向智能制造模式逐渐转型，带动了机器视觉技术在制造领域的广泛部署，这使得机器视觉产业链上各个领域的厂商也随之迎来了快速发展。在中国市场拥有十几年发展历史的光源制造商东冠科技、以及拥有几十年历史的老牌光学企业希比希集团，可以说是共同见证并享受着中国机器视觉行业的发展。