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2019年2/3月刊
编辑寄语 Editors Notes
编者的话
EDITOR'S NOTES
市场风向标 MARKET TRENDS
工业相机调研凸显嵌入式趋势
Industrial camera survey highlights an embedded trend
Ute Häußler,FRAMOS公司
调查显示,机器视觉行业正凸显出向嵌入式视觉和模块化发展的
趋势。制造商们看到了嵌入式视觉解决方案在汽车和基础设施应
用方面的巨大潜能。
2018年机器视觉和成像趋势回顾
Trending machine vision and imaging topics of 2018
James Carroll
2018年,机器视觉领域中涌现出了不少热门话题,其中备受关
注的是深度学习、偏振成像和嵌入式视觉。
封面故事 Cover Story
新颖的自动检测系统让反光表面上的缺陷一 览无余
Novel inspection system characterizes shiny reflective parts
VSD
要检测有光泽的反光零件是否存在缺陷,需要采
用装备了新型照明和成像技术的自动成像系统。
技术趋势 Technology Trends
识别并解决深度学习软件的局限性
Identifying and addressing the limitations of deep learning software
VSD
深度学习软件提供了一种比传统机器视觉检测技
术更有效的检测方案,一旦某些局限性被克服,
深度学习将真正帮助用户在生产流程方面实现大
幅改进。
图像处理中的深度学习
Deep learning in image processing
Silicon Software, Martin Cassel
与传统图像处理相比,深度学习应用需要在训练
方面投入较多时间,但是相较其带来的可靠性和
处理速度,这些投入是值得的。
利用深度学习检测相机外壳上的缺陷
Deep learning offers an effective method for inspecting flaws on camera casings
VSD
使用传统的机器视觉检测方法来确定缺陷并非易
事,例如发现工业相机外壳上可能存在的缺陷。
深度学习技术为此类缺陷检测应用提供了一种有
效的方法。
应用与解决方案 Applications & Solutions
使用3D立体视觉检查焊接线
Using 3D stereo vision to inspect bonding wires
Timo Eckhard博士
虽然存在水平线、平行垂直线间距和阴影效应的
挑战,为成功实现用于焊线检查应用的3D立体视
觉系统带来了困难,但是也存在一些方法能够克
服这些障碍。
利用多台相机高速检测塑料比色皿
Multiple cameras image plastic cuvettes at high speed
Andy Wilson
机器人、旋转机制和多个成像系统联合工作,
实现管状容器的高速检测。
高速相机增强自动化和测量应用
High-speed cameras enhance automation and measurement applications
Andy Wilson
选择使用独立的高速相机,还是使用低成本的
依赖于主机P C的相机,高度依赖于特定的应用
场景。
利用新颖的视觉系统检测药物污染物
Vision system detects pharmaceutical contaminants
Andy Wilson
先进的零件处理系统和创新的视觉系统相结
合,实现一系列医药产品中的污染物检测。
思考&观点
深度学习是解决所有计算机视觉问题的最佳方案吗?
Is deep learning the solution to all computer vision problems?
Jeff Bier,嵌入式视觉联盟创始人
在可预见的未来,许多应用将通过传统技术或深度学习和传统
算法的组合,来获得最好的解决方案。
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