如今，无论是在工业、汽车和消费电子领域，嵌入式视觉的应用日趋增多， 大多设备都开始有了“眼睛”。市场研究公司Yole Développement 表示，目前 嵌入式视觉的最大应用市场是工业机器视觉，该公司预测，仅仅是在自主机 器人车辆这一个细分领域，未来四年内嵌入式视觉的市场规模将增长140%。 暂不谈这个增长数据能不能实现，可以肯定的是，嵌入式视觉的应用一定会 越来越多。

在工业4.0 的大潮下，机器视觉作为稳步增长的人工 智能（AI）领域的一个分支，也迎来了蓬勃发展。来自市 场研究公司Research and Markets 的数据显示，2018 年全 球机器视觉市场的规模约为89 亿美元，同比增长18.7%， 预计到2025 年将超过140 亿美元。

同轴、远心和漫射轴向照明技术，为各种不同的 应用提供了各自独特的照明优势。

对于视觉系统集成商而言，将三种完全独立的技术集成 到单个软件环境中，是一项非常严峻的挑战。

研究人员利用工业相机进行高速录像，并结合机器学习 算法，来追踪老鼠的行为事件及其相应的脑部活动。

OPC UA 机器视觉配套规范，旨在加速成像系统与周围 组件、机器、系统和软件的集成，加速机器视觉系统的 开发和应用。

CustomLogic FPGA设计套件，可以并行执行图像处理 任务，没有任何缓冲或延迟，减轻CPU的处理负荷，使 其专注于高级任务。

结合深度学习的光隔元件外观缺陷检测系统，实现了 6s/pcs的检测效率，无漏检，误检率不超过0.005%。

借助SMASH检测系统实施锂电池膜检测，移动材料的 检测也可保持高精确性与高可靠性。

手机、电脑中的螺丝、螺钉等小零件的检测，是一项极 具挑战的任务。Allied Vision旗下的Prosilica GT4905相 机凭借极高的分辨率和卓越的动态范围，轻松胜任。

堡盟CX相机作为检测系统中的核心部件，以其高性能和 高稳定性，保证了检测系统的高效、精准和稳定运行。

研华科技的深度学习机器视觉解决方案，提供了涵盖智 能相机、工具和计算的端到端解决方案。

SuaKIT深度学习软件的算法，通过大约100张正常和有 缺陷产品的图像进行学习，可在大约15分钟的时间内 建立神经网络。

访堡盟机器视觉业务市场销售总监李智勇先生

F P GA、可重构处理器、片上系统（SoC）和现成的 开发软件，正在加快嵌入式视觉系统的上市时间。