中美贸易战的持续蔓延,让2019年的整个产业大环境包裹在动荡低 迷的氛围中;机器视觉行业作为实现智能制造的关键一环,在暗淡 中闪耀着希望之光。
改进的卷积神经网络使用高光谱线扫图像,用于马 铃薯病害的检测。在深度学习中使用高光谱数据尚 有诸多挑战,包括数据的大小和特定波段的噪声。
IP核允许机器视觉公司使用GigE Vision、USB3 Vision 和CoaXPress标准制造基于FPGA的产品,缩小产品尺 寸,提升产品性能,缩短开发时间。
偏振成像技术适用于包含反射、炫光、薄涂层、厚度变 化、应变效应和细微坡度变化的检测应用。
ISRA VISION的SpecGAGE3D系统,采用的高端形状 控制和外观检查算法,能够使产品的缺陷趋于零,帮助 客户有效提升产品品质。
为了实现活塞环的计数和分类过程的自动化,Qualitas Technologies公司为IP Rings公司开发了一套半自动机 器视觉系统。
利用L M I公司的G o c a t o r®2180线激光轮廓传感器, Farmers Cut公司可以准确可靠地扫描和收集作物的3D 数据,执行通过/失败控制决策,确保植物100%健康。
映美精的偏振相机,能够很好地检测出玻璃、塑料等容 易产品眩光的物体表面的缺陷情况,使整个检测过程顺 利进行。
用于钢材表面涂层厚度测量的视觉系统,能精确测出涂 层厚度,在满足涂层厚度生产要求的同时,避免不必要 的涂料浪费。
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中美贸易战的持续蔓延,让2019年的整个产业大环境包裹在动荡低 迷的氛围中;机器视觉行业作为实现智能制造的关键一环,在暗淡 中闪耀着希望之光。