网购已经成为了人们生活中越来越频繁的行为，特别是在6.18、双11、 双12 等这样的促销节期间，以及加上今年比较特殊的疫情影响，网购数量骤增， 这给商家的仓储物流带来了极大的挑战。与此同时，消费者正变得越来越挑剔， 退货率逐渐攀升，同时又要求快速送达，一天都不愿意多等，很多商家甚至 电商平台，就是因为物流慢而被惨遭抛弃。依靠科学的现代化方法管理仓储 物流环节，已经成为商家的核心竞争力之一。

市场研究公司Frost&Sullivan 在最近 发布的分析报告——《仓库管理中的自动 驾驶配送机器人的发展机遇》中指出：预 计全球仓储自动化市场规模将实现近一倍 的增长，将从2019 年的140 亿美元增长到 2025 年的272 亿美元。根据预测，到2025 年，自动导航小车（AGV）市场将达到46 亿美元，而自主移动机器人（AMR）市场 将达到68 亿美元。

物流员工可能不想一整天都在仓 库周围，驾驶着拖拉机或运输工具取 放货盘。视觉引导的机器人提供了一 种能将人从简单的重复性劳动中解放 出来、去做更重要的工作的方法。

图像去雾可以改善图像的视觉质量，可以轻松处理从各种远 程传感器和交通监控相机获得的图像，以用于计算机辅助应 用和人工判读。

深度学习算法为动物保护主义者提供了有力的工具，用 于评估保护工作的成效。

现代GPU在图像与图形处理方面已经非常高效，它们的架 构特征使其在需要并行处理大量数据的应用中，有着得天 独厚的优势。

映美精相机与筛检机厂商合作，推出电子元件二次筛检设 备，提升了检测效率和检测精度，使更多电子元件得以二 次利用，既节约成本又环保。

高分辨率显示屏制造正转向更严格的公差，高精度检测技 术应运而生，Excelitas的镜头产品可实现亚微米级的检测 精度。

用基于智能相机的视觉系统对玉米糖浆瓶体标签进行检 测，检测速度可达500瓶/分钟。

基于具有400~900nm连续光谱的单个LED，新型光源可 以在可见光至近红外光范围内，提供空间均匀性和光谱 均匀性。

拥有自主学习能力的机器人在Ensenso 3D相机的协助下 解决工作任务。

2020 年是一个充满动荡的年份，新冠 疫情的延续不散，国际形势的变幻莫测，以 及来自行业内的竞争等诸多因素，这几乎让 每一家企业都面临着前所未有的艰难，涉足 机器视觉领域的企业同样如此。茉丽特集团 (Moritex) 作为拥有40 多年历史的领先光学镜 头制造商，同样在面临重重新的挑战。

在食品、饮料和制药行业，高度敏感区域的检测元件 必须足够坚固，而且能够耐受腐蚀性清洗剂。然而，只有 极少数相机系统可根据具体应用要求进行相应的调节。堡 盟CX.I 系列相机便是其中之一——借助灵活的已获专利 的镜头保护套管系统和模块化外壳配件，该系列相机的防 护等级可立即升级为IP65、IP67 或IP69K。

在很多高速自动化应用中，对机 器视觉与运动控制的交互速度和稳定 性的要求越来越高。简单来说，就是 要求在某一特定时间段内，获取图像、 处理图像、并将结果与运动控制在确 定的循环周期内交互数据。为了确保 这一过程的流畅执行，并不适合使用 像Windows 这样的操作系统，因为 这样的操作系统中包含能够引入无限 延迟的内部机制，从而导致交互过程 的不可预知性。例如高速表面贴装、 基于视觉伺服技术的精密组装以及近 几年流行的异型电池叠片等应用，基 于Windows 的视觉引导，在执行稳 定性、良率控制和周期时间优化方面， 都面临着越来越多的挑战。

Optotune 瑞士瓯特和VS Technology 再次联手， 推出首款搭 载最大高分辨率1.1 英寸感光元件的 ELM-12-2.8-18-C 广角液态镜头。 该款12mm 液态镜头，可实现在 20ms 内由100mm 聚焦到无穷远的快 速响应，这是当今物流和机器视觉应 用中最为快速、可靠的聚焦解决方案。