Vision Systems Design 杂志举办的2020 年度“创新奖”评选活动揭晓，活动 的评审团由来自企业、科研机构和大学中的、专注于机器视觉领域的11 位专家 组成。这项活动旨在表彰机器视觉和成像领域涌现出来的创新的技术、产品和系 统（p19）。每年的评选都会有很多创新性的技术和产品出现，它们在不断拓展着 机器视觉技术能够实现的功能边界，满足着各种新的市场需求，帮助提高生产力。

想要捕捉到完美的图像，过去这 种愿望常常是通过复杂且昂贵的数码 单反相机（DSLR）和可互换的镜头 系统来实现的。因此，多镜头一直是 追求极端成像性能的基石。今天的手 机摄像头也遵循类似的思维方式，但 不是更换镜头，而是使用多个固定镜 头来提高成像性能。

今年，是Vision Systems Design 杂志连续第六年举办创新奖评选 活动，旨在表彰机器视觉和成像领域涌现出来的创新的技术、产 品和系统。

由于模拟视频带宽的限制，使得早期的模拟红外图像传感器的帧率受限。 数字像素红外传感器能支持较高的帧率，并最终简化系统集成。

德国ARRK Engineering公司正在开发一种新的ADAS，该系统可以检测引起驾驶员注意力不集中的原因（除了 驾驶员在方向盘上睡着）。

使用连拍计算机成像技术，识别黑色塑料汽车零件上的浮雕型印字，实现零件的准确、高效组装。

各式各样的处理器和芯片组让深度学习技术可以部署在嵌入式视觉系统中，以减少网络负载、降低延迟。

选用The Imaging Source映美精显微相机集成AI显微镜装置，完成细胞的识别、分类与计数，实现快捷、稳定、 可靠的医疗诊断。

面对新冠病毒带来的各种限制，餐饮业最终可能会受益于机器视觉技术的采用。

两台定制设计的PC，使用强大可靠且不受硬件限制的软件，能在140s内检测动力电池组合箱上的超过680个特 征点。

访北京微视新纪元科技有限公司常务副总经理兼研发副总谭凯

访所罗门视觉事业处中国区总监钟毓修先生

深度学习是机器学习的一个子集，可以在机器视觉的精确性和效率方面，提供非常有潜力的增强。