在智能化发展的大潮下，各行各业对视觉传感功能的需求越来越多， 从智能制造工厂到智慧城市，从自动驾驶汽车到无人机，从智慧物流到无 人商店……所有这些项目的实现，都离不开嵌入到设备中的“眼睛”；另外， 用更少的投入把事情做得更好更快，也是人类永无休止的追求；嵌入式视 觉应运发展。

根据市场研究公司Grand View Research 的最新报告： 2021 年，全球机器视觉市场的规模为132.3 亿美元；预计到 2030 年，全球机器视觉市场规模将达到259.2 亿美元；2022 年至2030 年，机器视觉市场的复合年均增长率将达7.7%。

嵌入式视觉以更高的性能、更小的体积和更低的 成本，开始在工业制造、自动驾驶、无人机等各 大应用市场广受青睐，一股变革浪潮或将来临。

结合了AI和边缘计算能力的嵌入式视觉系统，正 在越来越多地在工业生产、仓储物流、消费、医 疗等应用领域广泛部署。

大恒图像已经在生物成像、汽车零部件的表面平 整度检测以及Mini LED生产中，成功实现了嵌入 式视觉系统的部署。

图像传感器的设计和制造技术的发展，实现的更 小传感器尺寸、更低功耗及更高性能等优势，是 推动嵌入式视觉发展的一个关键因素。

Gocator 3D智能线共焦传感器，能以大视野快速 扫描多层、透明/半透明、高反光/镜面、高对比 度等材料，实现一站式高精度测量和检测。

基于FPGA的图像采集卡能以超过100Gbps的速 率捕获和处理数据，无数据丢失，是高速高精 度应用的理想选择。

使用360°内侧环视镜头，仅需要一台相机取像 的简单视觉系统，就能解决空腔或瓶体内表面 检测的难题。

SWIR成像能够解决很多可见光成像无法胜任的 问题，以区分或检测在可见光下无法识别的物 品或缺陷。

高速相机捕获的影像与运动分析相结合，不但能 在赛场上捕捉实况用于动作分析及判定，还能在自我训练中帮助球员精进技能。

Neurala公司的VIA软件用于识别包装上印刷的保质 日期位置，以便为OCR识别提供更清晰的图像。

很多公司已经转向在供应链中部署视觉方案，从自 主驾驶型车辆、自主型机器人，到读取条形码、记 录保存，视觉方案都在大显身手。