为了不断满足精准、高效的智能化应用需求,机器视觉技术不断发展,市场上也随之出现了一些被广泛开发和应用的热点技术。
视觉系统中的图像处理任务该在哪里执行?边缘还是云端?抑或是两者的结合?BLERP分析帮您快速做出选择。
CoaXPress over Fiber(CXPoF)是CoaXPress中新增的一个附加协议,旨在让CoaXPress协议能在标准以太网连接上正常运行。
最近更新的MIPI相机串行接口2(MIPI CSI-2)规范,有助于企业无人机应用实现高分辨率成像。
两个接触式线扫图像传感器与图像采集卡组合使用,实现了更宽幅面的物体表面质量检测。
3D立体相机系统帮助预铸房屋厂商精确识别墙板的位置,并配合机器人实现墙板的自动抓取和组装,节省人力,降本增效。
自动化检测系统可以在碳纤维的生产过程中,检测出抽丝、异物等缺陷,并对缺陷类型进行分类。
基于深度学习的智能工业平台SMore ViMo,实现了汽车零部件的高速、高精准的智能化全检,真正帮助企业降本增效。
基于AI控制的端到端训练,为机器人提供了比传统的“测量-执行”模式更可靠、更精确的运动引导。
视觉控制器是整个机器视觉系统的大脑,其性能直接影响着整个机器视觉系统的处理速度和运行时间,是整个机器视觉系统的关键。
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为了不断满足精准、高效的智能化应用需求,机器视觉技术不断发展,市场上也随之出现了一些被广泛开发和应用的热点技术。