3D成像已经在市场中获得了一定程度的应用,但是在用例方面,人们仍在继续为3D视觉/成像寻找新的应用领域。
集成微透镜阵列的3D相机系统,克服了其他无镜头相机中的诸多障碍,实现了一种重量轻、速度快的新型相机。
成像系统中使用的每个组件,包括光学成像镜头、机器视觉相机和照明光源,都影响着整个视觉系统的复杂程度。
超高分辨率的图像传感器更加有助于AI算法精准、快速地识别出车辆的损伤及损伤程度,提升检测效率。
目前许多公司都提供自主机器人送货服务,其中机器视觉技术帮助机器人完成导航和避障等任务。
利用3D双目视觉系统为赛车提供“眼睛”,识别赛道上的交通锥并估测它们与赛车的相对位置。
3D视觉定位防错系统,基于红外深度感知及2D图像识别,能精准实现三维坐标的动态定位,快速实现更高品质的拧紧作业。
3D飞点分光干涉仪可对精密零部件的表面粗糙度、微小形貌轮廓及尺寸实现微纳级测量,为半导体等高精密制造业赋能。
3D相机搭配算法检测,能实现汽车零件的高精度、快速检测,检出率高,实现全自动检测,提升零件质量,降本增效。
3D线共焦传感器能以超高精度扫描直径30μm的芯片金线顶部,获取高质量图像,实时在线检测金线高度。
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3D成像已经在市场中获得了一定程度的应用,但是在用例方面,人们仍在继续为3D视觉/成像寻找新的应用领域。