科技正在改变着人们的生产、工作和生活方式,万物互联、彼此感应已经成为世界的一种发展大势。在这种连接感应中,各种传感单元必不可少,而发挥“眼睛”功能的各类视觉系统,为万物赋予了观看、识别、对比、检 测等众多人眼所具备的功能。
嵌入式视觉提供了一种低成本、低功耗和大批量的方法,来解决机器视觉所面临的挑战。
Gocator 2600系列可提供4K+分辨率的更高精度测量和高达2m的大视野,能测量更细微的特征或更大目标物。
MVTec针对无序抓取应用开发了新的“三维抓取点探测”功能,能够精确识别机器人可能的抓取点,准确抓取事先并不知道形状的物体。
随着智能相机能力的不断提升,它们将继续扩展到更多曾是基于PC的视觉系统占据主导地位的应用场景中。
利用映美精的高速彩色GigE相机开发的折页品质控制系统,帮助一体成形的自动折纸机检测折纸品质,提升印制流程的效率。
机器视觉系统对灌装奶油生产线上的灌装、施加密封膜和密封盖这三个环节进行自动化检测,防止不合格产品的流出。
机器视觉系统帮助木材厂高效检出松木板因制造过程而产生的表面缺陷,降低退货风险和成本。
随着高光谱成像相机的复杂性和成本的逐渐降,它们将在工业领域实现比以往更容易、更快速、更便宜的应用部署。
汉莎航空公司正在开发基于深度学习的视觉系统来分析乘客剩余的食物,目标是为乘客提供他们会吃的食物,减少浪费。
基于深度学习的机器视觉系统,实现医用金属小车上紧固零件的自动检测,提升产品质量和客户满意度
开发人员正在努力克服成本和训练数据可用性等方面的挑战,以便在机器视觉应用中实施深度学习技术。
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科技正在改变着人们的生产、工作和生活方式,万物互联、彼此感应已经成为世界的一种发展大势。在这种连接感应中,各种传感单元必不可少,而发挥“眼睛”功能的各类视觉系统,为万物赋予了观看、识别、对比、检 测等众多人眼所具备的功能。