生产较小半导体器件的制造商,必须在不增加总检测时间的情况下,对生产过程中的更多点进行检测。
英国一家非营利组织利用人工智能/深度学习结合成像技术,实时探测濒危动物面临的威胁以进行保护。
热像仪在任何光线下都能探测到物体的能力,有助于提高车辆的自动紧急制动系统的性能。
AI辅助的集成式机器视觉系统,能在水下部署数月甚至数年,以监测海洋生物和水下环境。
针对红外焊接的热成像检测系统,能够及时在生产线中发现有问题的焊缝,并通知相关人员做出响应。
机器视觉系统使用神经网络和2D相机,来识别罐装营养品中透明勺是否存在。
来自光源制造企业的专家们,针对如何部署合适的照明方案以创建成功的机器视觉应用,给出了实用性建议。
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生产较小半导体器件的制造商,必须在不增加总检测时间的情况下,对生产过程中的更多点进行检测。