来自市场研究公司Yole Développement的数据显示,受移动和汽车应用的驱动,CMOS 图像传感器行业的市场规模,将有望从2014 年的100亿美元增长到2020 年的160 美元,年均复合增长率达10.6%。
为了降低汽车生产成本,汽车制造商通常将复杂零部件外包给一级供应商来制造。有这样一家供应商,其就在为英国一家大型汽车制造商生产完全组装好的前后悬挂组件。悬挂组件在被发送到车辆制造商之前,各组成部分按照定好的顺序及时组装。
在许多工业、监控和医疗视觉应用中,通常需要评估材料的光谱特征,以便能够进行正确识别。由于每种被扫描的材料都具有独特的光谱特征,因此可以使用高光谱机器视觉系统来评估和分类不同类型的产品。通过在每个窄波段采集图像来获得多幅图像,进而形成一个高光谱数据立方体,该数据立方体包含多幅图像,每幅图像均在一个窄波段内采集。
最常见的工业机器视觉应用之一是测量——使用标刻度的视觉系统测量零件,进行质量检验。基于视觉系统的计量方法精度高,且是非接触测量,但即使是精确标刻的系统有时也不能给出正确的测量值。测量误差有多种原因,比如,使用传统的非远心物镜,随着测量距离的改变,放大率会发生改变。然而,可能造成测量不准确的最常被忽视的原因,是不当的照明。
技术发展的速度极快。通过不断更新的新闻报道,您会发现仅仅在数月前还被誉为“最新和最好的”那些产品,现在已经被一系列新产品所超越。机器视觉行业也不例外,特别是成像技术一直在不断创新,目标在于提高效率、降低成本及增进智能化水平。例如在过去的一年中,新型USB3 Vision ™ 产品在成像技术应用方面,推动了更高带宽和即插即用型产品的设计。
对于生物医学和工业成像应用而言,共聚焦成像是一种行之有效的技术,光从目标物体返回后,先经过空间滤波再被探测。在典型的共聚焦激光扫描显微镜(CLSM)系统中,激光束经过光栅对目标物体进行逐点扫描。从目标物体返回的光被小孔滤波,并聚焦通过位于共轭像面上的针孔。针孔对返回光进行空间滤波,这有助于减少图像伪像、提高图像对比度,以及对位于特定深度的感兴趣的特征进行分离。
带钢是冶金企业的主要产品,是汽车、国防、化工、轻工业制造的主要原材料。随着全球能源紧张、铁矿石的涨价,对带钢的成品率、合格率、优质率提出更高的要求。表面质量是带钢的主要质量指标,由于原材料、轧制工艺、系统控制等方面的因素,造成带钢表面出现裂纹、结疤、辊印、空洞、表皮分层、色斑、麻点等缺陷在所难免。
农产品产业正在转向使用系统化的方式,以密切跟踪新鲜农产品的来源和去向。这个过程遇到的一大挑战就是,包装上用于提供农产品相关信息的各种包装设计和手工印章难以自动识别。
在印刷行业中,模切机用于完成印刷产品覆膜切割。由于覆膜印张存在定位的离散性,一直以来都需要人工干预,导致自动化程度较低,浪费了大量人力。
随着全球消费电子产业的迅猛发展,触摸屏行业迎来了广阔的发展空间,从手机、平板电脑、汽车导航仪,到智能化家电、智能广告产品,世界正在期待The World of Glass 的早日到来。但随着竞争的激烈,业界呼唤更高品质、更大幅面的触摸屏产品,以及更高效、更低成本的加工制造技术。
目前机器视觉行业应用广泛,在中国,制造业的高速发展以及随之带动的产业自动化升级,对机器视觉而言无疑是一个充满机遇和挑战的黄金期。在这个大背景下,不仅机器视觉的应用行业领域在不断延伸和拓宽,而且机器视觉技术本身也在推陈出新,朝着“高效、快速、智能”的方向不断发展。
图像处理系统能实现多种功能,例如对产品的某些特征进行测量和计数,计算出它们的重量或体积,根据预先定义的特征量进行货物的高速分拣,以及从大量数据中自动提取出有决定性的少量信息。通过筛选、优化、补充并实现快速检索,图像处理系统可帮助专家解读图像,并且它们会不知疲倦地持续工作。
在技术发展中,唯一不变的就是不断变化。特别是在机器视觉市场,相机产品已经逐渐变得更小、更便宜,并且具有更高的分辨率。illunis 公司设计并生产的RMV-71 百万级像素相机,就很好地诠释了CMOS 相机已经具备了更高分辨率、更低成本并且能适用于多种应用。
日本冲电线株式会社成立于1936 年,总公司位于日本神奈川县川崎市,在日本本土设有两家生产工厂。冲电线株式会社是一家集设计、生产、销售于一体的日本上市公司,主要产品有各种电气装备用电缆、通信电缆、线束(带连接器电缆)、FPC(柔性电路板)、放电加工机用电极丝。
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来自市场研究公司Yole Développement的数据显示,受移动和汽车应用的驱动,CMOS 图像传感器行业的市场规模,将有望从2014 年的100亿美元增长到2020 年的160 美元,年均复合增长率达10.6%。