对比于2D机器视觉成熟的应用而言,3D机器视觉还处于早期阶段,当前中国3D机器视觉创业企业,主要聚焦于3D视觉引导、分拣等领域,从应用功能划分,主要以引导定位(分拣)、识别、测量等几类。
各家国内3D机器视觉厂商都有自身专注的领域,在极大程度上,工艺算法是主要壁垒,行业案例是敲门砖,鉴于当前的应用还处于较前期的阶段,我们定义当下的中国3D机器视觉行业仍处于中前期的赛道。
3D机器视觉是工业自动化的“眼睛与大脑”,主要由工业摄像机、光源、工控机以及相应的图像分析软件系统组成。实现眼手脑的协作,让3D机器视觉与运动控制的完美结合。从而满足复杂场景的应用需求。
面对当下知名大厂对柔性生产的要求越来越高,越来越多的国内3D机器视觉厂商开始崭露头角,并在细分领域落地应用,更大程度的满足复杂场景的应用需求。众多“玩家”的入局,无形中也加快了3D视觉价格的下行速度。
本篇文章通过对中国3D机器视觉解决方案品牌企业的梳理,综合考量企业在技术引领性、专利、市场销量、产品服务、渠道布局等方面的表现,筛选出2022年中国3D机器视觉企业--引导定位、分拣场景的厂商名单。
序号 |
3D视觉厂商品牌 |
融资情况 |
融资金额 |
1 |
梅卡曼德 |
C+轮 |
10余亿人民币 |
2 |
猩猿晢科技 |
B+轮 |
4000万美金 |
3 |
辰视智能 |
A轮 |
数千万元人民币 |
4 |
阿丘科技 |
B+轮 |
未披露 |
5 |
微链道爱 |
A轮 |
数千万元人民币 |
6 |
视比特 |
战略融资 |
未披露 |
7 |
迁移科技 |
Pre-A轮 |
数百万美金 |
8 |
灵西 |
A+轮 |
共近亿元人民币 |
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