用“五感”预测危险，先从视觉和听觉入手 —技术与应用频道- 视觉系统设计

不是用于事件和事故发生后，而是用于预测事件和事故的发生。这种概念的传感器设备已经问世，那就是日本风险企业Earth Eyes将从2016年4月开始销售的“earth eyes”。这款产品的目的是，利用距离图像传感器、摄像头、麦克风等多个传感器，把握当前的情况，提供从外部看护人和宠物的平台。

Earth Eyes公司代表董事山内三郎也是从事防盗对策、销售改善咨询等业务的Retail-Support的代表董事。Retail-Support的主力产品，是通过分析监控摄像头的影像，监控偷窃征兆的系统“saburo kun”。该系统能够检测到“东张西望”、“在相同地点徘徊”等小偷特有的行为，向店员发出警报。接到警报后，店员会向可疑顾客搭话，从而预防被盗。这是因为“可疑顾客被搭话之后会产生一定的心理压力，基本上就无法实施偷窃了”（山内）。

新开发的earth eyes充分利用saburo kun的知识和经验，除防盗外，还能应用于其他用途，是一款通用的物体识别传感器。saburo kun只识别人，能够识别人的动作，但很难识别出汽车、水杯、PET瓶等一般物品。为了实现物品识别，earth eyes配备了距离图像传感器（图1），能够利用距离图像传感器感知物品的大小和形状。“根据距离图像，可以将地面、墙壁、架子等识别为平面。采用了能够将平面上的突起识别为物品的算法”（山内）。

图1：组合多个传感器进行判断
除图像识别外，还结合测距传感器、麦克风等判断情况。（图：《日经电子》根据Earth Eyes的图片制作）（点击放大）

对于物品，该系统会使用3D形状和图像识别（2D颜色）进行辨识。能够根据物品的对称性等特征，在一定程度上判断出是否为人工物品。识别人时使用距离图像传感器，可像微软的“Kinect”一样，检测出身体的姿势和动作，由此可以发现东张西望等异常行为。测定距离方面，在日照下也可达15m。今后，该公司计划通过机器学习提高识别物体的种类和精度。

人的反应也作为判断依据

除了影像类部件，earth eyes还配备了3个阵列麦克风，能够检测碰撞声、枪声、窗户玻璃破碎的声音、跌倒的声音、婴儿的哭声等异常声音及其发出的方向（表1）。

表1：earth eyes系统能够检测的项目示例
（表：《日经电子》根据Earth Eyes的表格制作）（点击放大）

并且配备了扬声器，用来发出警报、进行问话等。“技术人员都希望使用1个传感器捕捉现象，但是，通过组合多种传感器，并使用扬声器进行问话并观察反应，可以提高异常状态检测的精度”（山内）。例如，当摄像头发现住户摔倒时，earth eyes会询问“不要紧吗？”如果住户没有反应，即可断定存在异常。

除防盗外，earth eyes还可用于检测进入店铺、家庭的可疑人员。预定价格为6.5万日元（不含税），月使用费为2340日元（不含税）。系统配备无线LAN模块，也有附带移动通信服务的类型供选择。

今后，earth eyes还将进化成为可用于老年人、宠物等广泛对象的看护系统。因为能够分辨汽车与人、床与人，分别进行检测，所以可以检测出偷车贼、从床上跌落等异常情况。利用识别物品的功能，可以实现只需要询问“钱包放在哪儿”即可告知位置的系统。

作为平台广泛销售

Earth Eyes公司今后将把earth eyes作为“具备五感传感器和人工智能（AI）、能够看护多种设备的平台”，扩大其销售（图2）。因此希望与服务运营商开展广泛合作。现在，earth eyes的基本功能只有视觉和听觉，计划在今后按照运营商的要求，增加或更换成检测接触的触觉传感器、起到嗅觉作用的气体传感器、检测PH值和含糖量等的味觉传感器。