视觉检测系统在工业自动化中的应用—技术与应用频道- 视觉系统设计

在工业4.0时代，机器视觉可谓工业自动化系统的灵魂之眼。

从目标条形码、二维码、图案、字符识别，产品外观缺陷检测、外观尺寸测量、物体分拣等等，再到机器手臂、传动设备的定位，都是机器视觉技术尽情发挥的舞台，因此在这样的时代背景下，其应用范围十分广泛。

机器视觉检测

机器视觉检测是指机器视觉产品，即工业相机这类机器代替人眼进行检测，将检测对象转换成图像信号，发送到专用的图像处理系统，根据像素分布、亮度、颜色等信息转换成数字信号的过程。

1.图像识别

图像识别是利用机器视觉对图像进行处理、分析、理解，识别各种模式的目标和对象。

2.图像检测

检测是机器视觉工业领域主要的应用之一，大多数产品都需要检测，但人工检测存在许多缺点，人工检测准确性低，长时间工作更不能保证准确性，而且检查速度慢，容易影响整个生产过程的效率。因此，机器视觉在图像检测应用中也非常广泛，如印刷过程中的颜色定位和对比检查、包装中饮料瓶盖的印刷质量检查、产品包装上的条形码和文字识别等。

3.物体测量

机器视觉的特点之一是非接触测量技术，具有高精度和高速的性能，常见的测量包括齿轮、汽车零部件、集成电路元件、麻花钻、螺丝检查等。

4.物体分拣

物体分拣是识别、检测的后续环节，通过机器视觉系统对图像进行处理，实现分拣。