质量控制在食品行业中至关重要。监控食品的营养特性有助于提高品牌声誉和利润。

消费者在购买肉类时会仔细监测脂肪含量，而生产商必须准确记录脂肪含量。监测脂肪含量也具有显著的成本效益效应。因此，需要新的自动化技术来改善食品生产和加工。

芬兰食品工业公司Atria为本研究提供了五份碎肉样本。我们将五份原始样本混合，从而获得了五份额外的样本，将十份样本纳入分析。为了了解样本的精确脂肪含量，Specim 要求第三方实验室Seilab进行测量。根据 Gerber 方法，他们使用丁酸计进行脂肪分析，并获得了认证（芬兰 Seinäjoki 的 Seilab；方法 NMKL 181，2005；见下表 1）。

表 1：本研究中的每个样品的脂肪含量。样品 3 和 4 用于验证目的。

我们用Specim FX17高光谱相机测量了样品（图 1）。高光谱成像是一种结合光谱和成像的非破坏性方法。Specim FX17收集所获取图像的每个像素的近红外光谱（900 – 1700 nm）。可以使用相关处理算法将这些光谱转换为脂肪含量。这里建立了一个回归模型，并在八个样品上进行了校准，并将其应用于剩下的两个样品（表 1 中用 * 表示）。

图 1：40×20 LabScanner 上的 Specim FX17（上）和肉类样本（下）

回归模型结果如表 1 和图 2 所示。结果清楚地表明 Specim FX17 是精确测量碎肉中脂肪含量的合适工具。

图 2：脂肪含量预测定量模型的回归图。红点代表校准样本，绿点代表验证样本。

除了测量脂肪含量外，高光谱成像还适合测量样本中的脂肪面积分布（图3）。

图 3：肉类样本（此为样本 4）的脂肪分布示例。

Specim FX17 – 肉类质量控制的完美工具

Specim FX17 高光谱相机集成到机器视觉系统中，为肉类行业提供脂肪含量的准确信息。但这还不是全部。它还适用于检测其他肉类特性，如水分和新鲜度。此外，Specim FX17 系统还擅长分拣木屑和塑料等污染物，确保肉类生产过程的质量控制。

高光谱成像在食品质量控制中的一大优势是其非接触式和非破坏性检测方法。在食品生产中，保持卫生对于确保产品的安全和质量至关重要。高光谱成像允许在不进行任何物理接触的情况下检查食品，这是一种卫生的解决方案。

高光谱成像通过提供有关制造过程的实时信息，为肉类加工的决策和实时质量控制提供依据，从而降低成本并快速适应新法规。

来源：Specim高光谱成像

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