01.客户简介

客户是国内一家世界五百强行业龙头高科技企业，业务范围涵盖IT基础设施、全球服务、商用和家用计算以及打印和成像等领域，客户的打印机业务是由全球最大的代工厂进行代工生产，我们的AI动作行为识别系统就架设于这家代工厂的产线上。

02.需求背景

作为全球最大的打印机厂商之一，客户对于品质有其一定的严格要求。然而在实际操作中他们发现，若要掌握所有工人操作的每个动作是非常耗时且困难的。

工厂管理者无法每天在现场观测产线运作与人员作业的规范性。即使已经明确了SOP（标准作业程序），但在无人监测的情况下，厂方仍无法确保作业员是否严格按照标准执行。更多时候只能去检测最终的成品是否符合要求质量。

03.客户痛点

• 缺乏有效手段检测组装过程中的漏装、错装、乱序等违反工艺的作业行为；

• 无法有效记录和可视化还原，所有问题作业的操作数据。

04.解决方案

1.通过AI视频理解算法，监测作业员操作全过程

在客户的打印机组装线，架设上自带AI算法的辛米尔相机，进行规定操作过程的监测。若有漏步骤、作业手法错误、使用不正确的工具等违规操作，即时发出报警来提醒操作人员，从而确保每个步骤都按照准确的标准执行，减少人为错误的可能性。

重点检测工站：

墨水槽组装工站：检测作业员是否在检测过程中有漏放弹簧、漏锁螺丝、是否进行冶具正确测试等规范操作。

齿轮模组组装工站：检测作业员是否在检测过程中有涂油脂、是否用治具去按压卡扣规范操作。

2.异常作业即时报警提醒并短视频记录

发生报警后，相机端会自动保存报警前后的短视频（时间支持设置），供现场人员快速追溯缘由。同时每日所有的报警统计数据也会实时对接企业MES系统，即使不在生产现场也能随时掌握一手生产资料，实现可视化追溯。

05.实现价值

1. 不良率归零

自采用AI视觉方案后，产品良率得到了极大的提升，有效杜绝不规范产品流入市场。

2. 杜绝误操作

任何异常操作都会引发实时报警，有效规范了作业人员的违规操作。

3. 回溯与记录

组装过程的异常动作，均会被自动记录并保存，为品质管理部门的回溯和问题定位提供便利。

06.更多价值

辅助新员工培训

在扩展新产线、教育新员工上，可发挥更大的作用。原先需要花费半天甚至一天时间的组装培训，有了辛米尔相机的实时报警监测以及一旁电脑屏幕的流程提醒，训练时间可能缩短到两小时内结束，使新员工更快地融入生产线，并且提升了整体作业的品质和效率。

转自：辛米尔视觉科技

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