客户简介

客户是一家集发动机、电池与整车研发、生产、销售和售后服务为一体的老牌欧洲豪华汽车公司。

需求背景

一方面，作为一家历史悠久的老牌车企，客户始终将产品质量视为生命线。

另一方面，面对国内新能源车企的挑战下，客户急需融入全新的AI技术来保障自身的竞争力。

客户痛点

熟练度陷阱：操作工对流程的熟悉可能导致对机械防错工装的依赖度降低，增加人为失误的风险。

质量追溯难题：传统质检方式难以全面覆盖所有装配环节，质量问题往往在后期才能被发现，增加了返修成本。

新能源冲击：国内新能源车企的崛起对传统汽车制造业提出了更高要求，客户需要不断创新以保持竞争力。

解决方案

01.装配过程防错监督，异常行为实时提醒

采用【AI事件侦测相机+视频动作防错系统】的方案，监测发动机装配的整个作业过程。

系统能自动识别人员整个操作过程是否符合SOP，如出现漏装、错装、乱序等违反工艺的作业行为，均会第一时间报警并提醒操作者错误步骤，从而确保每个步骤都按照准确的标准执行，减少人为错误的可能性。

02.与MES系统打通，过程可视化

发动机装配过程中出现异常情况时，系统会实时反馈给企业MES系统，提醒产线管理人员。同时会自动保存这段异常短视频，便于后续追溯。

实现价值

1. 不良率归零

自采用AI视觉方案后，工位装配成功达到100%，有效杜绝操作不规范产品流入市场。

2. 杜绝误操作

任何不符合SOP的异常操作，都会引发实时报警，有效规范了作业人员的违规操作。

更多价值

提升市场竞争力

AI技术不仅是客户应对新能源车企挑战的重要工具，更是其未来发展的核心驱动力。通过AI技术的深度应用，客户能够在生产效率、产品质量、柔性制造、管理决策和技术转型等方面实现全面提升，从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。

来源：辛米尔视觉科技

注：文章版权归原作者所有，本文内容、图片、视频来自网络，仅供交流学习之用，如涉及版权等问题，请您告知，我们将及时处理。