随着生产自动化程度的提高和人们对产品质量及生产效率的要求不断提升，机器视觉系统在各类生产线中的应用也越来越普遍。机器视觉比人眼更精准、更高效，而且不会疲劳，特别是在一些需要检测环节的应用中，更是机器视觉大显身手的广阔舞台。

市场研究公司YoleDéveloppement 发布的最新报告显示， 在2015 至2021 年间， 面向无人机和机器人应用的传感器市场，将12.4% 的年复合增长率（CAGR） 增长，到2021 年该市场的总规模将高达7.09 亿美元。这篇标题为《面向无人机和机器人应用的传感器：市场机遇和技术革命》的报告显示，传感器市场明显受到具有广泛应用范围的技术的驱动。 

在过去的50 年中，计算机数控（CNC）机器已经彻底改变了机械部件的制造方式。然而，直到最近，这些可编程机器都未得到广泛部署，以使组装复杂组件的工艺自动化。通常情况下，执行这些功能的机器是纯机械系统，通过定制以执行单一的装配操作。因此，对它们进工装以适应不同种类的产品是一项具有挑战性的工作，而针对新产品重新进行工装几乎是不可能的。

虽然机器人善于在受控环境中执行重复性任务，但在不断变化的环境中工作，或执行可能会不时改变的任务时，历来非常具有挑战性。

为了消除费用高昂的产品召回的需求，医药产品制造商必须要保证包装到每个药瓶中的药品，剂量要正确、药品种类要正确，并且药瓶要正确密封。即使这一步完成后，最终装有药品的药品必须与相关的药品说明书一起，再放置到正确的包装盒中。

在医药产业中，有一道非常关键的步骤，即在药片或凝胶胶囊被装入药瓶之前，需要计数。为满足这些需求，英格兰Pharma Packaging Systems公司已经开发了一系列电子计数和包装系统，这些系统或组装成独立的设备，或作为集成包装线上的一个组成部分。

在过去的几十年，汽车设计师通过使用改进的钢材来提高安全性，这种改进钢材具有更大强度，成型性更好。这些钢材用于制造保险杠、横向和侧向支撑、门槛和车顶拱形，因此在发生碰撞的情况下，它们通过变形尽可能多地吸收动能。

福特集团目前是美国第二大汽车制造商，每年的汽车销量世界排名第四。福特在世界各地拥有110 个生产工厂，其中一个生产工厂位于比利时Ford Genk。Ford Genk 工厂的汽车产量占比利时汽车总生产量的60%之多。

近年来，我国机器视觉、3D 打印、人工智能、物联网、工业控制等自动化技术不断发展，催生出智能制造业。而在智能制造过程中，智能视觉技术应运而生。智能视觉可以有效并快速地解决智能制造过程中出现的各类检测问题。下文将介绍智能视觉与远心镜头在智能制造过程中的几个应用案例。

正如大多数汽车部件一样，发动机活塞环是简单却极为关键的部件：活塞环上即使最微小的表面缺陷，都有可能严重影响部件的工作效率、并缩短整个系统的寿命，甚至在最糟糕的情况下，还能导致整个系统提早报废。在制造过程中，必须尽早识别此类关键部件的缺陷，从而提高质量并削减成本。这就是机器视觉能够发挥其基础性作用的领域。

康耐视公司（COGNEX）近日举行康耐视In-Sight 2000 系列视觉传感器产品发布会。康耐视大中华区总经理钟锐华（Alex Zhong）先
生、康耐视大中华区传感器业务经理王坦先生与大家分享了机器视觉市场及In-Sight 2000 系列产品的相关信息。

“互联网+”已经渗透到了各个领域，机器视觉行业的“互联网+”化是个必然趋势。不可否认的是，目前的“互联网+”行业中存在着大量的泡沫，但需求永远是所有行业的导向，当泡沫消失后，只有符合客户需求的产品才能够存活。

LMI Technologies 公司成立于1978 年，公司专注于为OEM 客户提供三维扫描及检测技术，致力于让客户享受极具创新的三维视觉技术所带来的优势。LMI Technologies 公司亚太区经理陈志鸿先生表示：“即便在最严酷的工业环境中，我们的高性能、易于使用和高性价比的解决方案，依然赢得了用户的信任。

在机器视觉应用中，光源、镜头、相机及图像处理等主要环节通常备受关注，但是人们却往往容易忽视一个貌似不起眼的环节，那就是图像传输。事实上，图像传输在机器视觉应用中的重要性同样不容小窥。曾经有一个机器视觉的应用案例，其中选用的相机、镜头及光源等核心元件都是一流的，但最后获得的图像处理效果却并不尽如人意，并未发挥出核心元件应有的优势；最后查来查去，最终发现问题的罪魁祸首原来是一根连接电缆。