随着半导体制造工艺不断向更大规模集成方向推进，晶圆的检测量测、键合 封装而及后续更多环节都对光学成像元器件及视觉系统提出了越来越高的要求。 本篇我们选取了一些典型应用，将以光学参数为出发点，与大家探讨此类应用在 光学成像及视觉应用中存在的一些痛点及相应的解决方案。

视觉系统在许多应用中变得越来越普遍，提升了生活质量。安森美(onsemi) 推出的Premier Reference Image Sensor Module (PRISM)高级图像传感器模块生态系统，旨在优化相机开发。PRISM 提供了预验证的参考模块，缩短了原型开发时间，减少了工程负担，提高了相机质量，加速了产品上市时间。适用于早期传感器评估、系统原型构建和快速转入大规模生产。通过 PRISM，客户可以快速、高效地推出高质量的相机解决方案。

Emergent Vision Technologies推出了全套高性能视觉系统，该系统包括符合客户规格设计的多相机、多服务器、GPU、FPGA 卡、SSD、交换机等。 这适用于高性能算法的快速原型设计以及通用部署的系统。 人们可以采用这套交付系统来测试性能，甚至可以对自定义 GPU 算法进行原型设计，例如 AI、推理、模式匹配、3D 重建、高斯分布、H.265、压缩等。人们还可以使用诸如 NERF（神经辐射场）、RealityCapture、Theia Mark-erless、Agisoft 等软件来处理已保存的图像。对于完全定制的解决方案，可以使用我们的 eSDK 来获得所有相同的性能优势。

随着工业技术的不断升级，对数据传输的要求越随之越来越高，以满足带宽密集型应用日益增长的需求。以太网UDP协议由于其简单性和低延迟性，多年来一直是GigE Vision相机数据流的首选协议。然而，随着对超过1千兆的带宽应用的需求不断上升，需要一个更有效和可靠的传输标准来处理大量增加的数据，目前市场上对此有了多和尝试。

如今，在一些运动团体和运动联盟中部署摄像机，不仅用于裁判辅助、门线技术、即时回放和运动分析等任务，还用于生成3D内容，用于虚拟、混合、增强现实和虚拟世界等体积捕捉应用程序。这些应用都需要用到高速、零数据丢失、紧密同步的相机。

随着市场对机器视觉高速应用需求越来越多：
1 如何做到与原有视觉系统无缝集成；
2 如何更大的利用CPU的算力，节省CPU的使用率；
3 如何做到更快后，数据无丢帧；
4 如何做到低延时
5 如何……

使用立体视觉来形成深度信息感知的优势众多，包括在户外工作良好，能够提供高分辨率的深度图，可通过低成本的现成组件制作。当您需要开发一个定制化的嵌入式立体感知系统，根据此处提供的说明进行操作，也将是一个相对简单的任务

在供应链自动化方面，您需要一个可以信赖的指引者。Zebra作为一家拥有成熟技术并且不断提高的公司，致力于开发出色的解决方案。Zebra的固定式工业扫描器和机器视觉系统可以帮助实现关键供应链流程的自动化，提供更简单的管理，更快的升级。从生产线上的产品制造到仓库中的存储，再到配送中心的履单。无论您是采集图像以自动检查生产线上的在制品，还是读取条码以追踪和追溯您的设施中的成品，我们的解决方案都能实时将您的数据转换为可操作的业务信息，从而减少错误操作，改善整个供应链的运营 。

Zebra Aurora 作为统一的平台管理，控制企业制造和物流自动化解决方案的简单性提升到一个更佳的水平。让复杂的功能变得简单，使用 ImagePerfect+ 获得高质量图像，快速排除故障，仪表板轻松监控，查找每个对象。

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功能强大的精简型单板计算机的推出催生了令人兴奋的新产品设计。在通过小型化优化成本及（或）效率的应用中，它的效用尤为明显。另外，视觉系统可以利用功能全面的板级机器视觉摄像头进一步缩小产品总体尺寸并实现运行灵活性，同时还支持定制或非标准光学部件。典型示例有：医疗诊断、计量、机器人技术、嵌入式视觉、包装和印刷检查、手持式扫描仪、台式实验室和其他空间受限的系统。本文涵盖选择嵌入式视觉摄像头时需考虑的数个重要方面，包括功能组、外形因素和物理占用空间、接口选项、透镜支架、软件支持、热管理以及电磁兼容性。

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视觉引导的机器人技术提供高速度，重复性，和灵活性，以满足高品质制成品的不断增长的生产需求。

第四次工业革命对时下的工艺监控与自动化水平提出了前所未有的要求，因此，3D视觉又有了一个新的发展驱动力。传统的2D视觉方法已无法满足复杂目标识别与尺寸标示应用的精确度与测距要求，无法搞定日渐成为趋势的人机联合工作等复杂交互状况。 本文回顾了工业市场的3D成像技术，研究了为何飞行时间法（ToF）成了当下最具发展前景的方法，最后概述了飞行时间法（ToF）系统专用CMOS图像传感器的最新发展。

凌华科技NEON-1021-M，颠覆你对智能相机的想象，只要一台即可取代多台单一功能图像传感器，无需编程，即可快速完成多种机器视觉应用，提供多工且强大的处理性能。

平视显示器（HUD）技术是汽车市场上最大的增长领域之一，主要专注于通 过改进车辆驾驶方式和提高驾驶者意识来提升乘客安全度。调查显示，HUD 技术目前已取得21.67%的复合年增长率（CAGR），预计到2021年将实现 13.3亿美元的市场规模 1 。这一增长很大程度上源于显示器技术的进步，该技 术成功做到了将光线投射到远景上。同时，这也与增强现实（AR）技术应用 领域的进步有关，该技术能够将虚拟图像叠加到现实环境中，用于实时显示 的驾驶情况信息。

早于上世纪九十年代初，有意见认为电荷耦合器件(Charge Coupled Device，CCD) 日渐式微，最终将成为“科技恐龙”[1] 。如果用索尼公司(Sony) 2015年的发布来看待，这个预言好像也有点道理：当时索尼公司正式发布终止量产CCD 时间表，并开始接收最后订单。虽然多年前业界已预计这是迟早出现的举措，但是索尼这一发布仍然震惊了专业成像社群[2]。值得一提的是很多工业或专业应用(就是CMOS 图像传感器 (CIS) 的重点市场)到现在仍然基于CCD传感器技术。到底CCD有什么特点优于CIS，使其更具吸引力呢？在发展初期，CCD和CIS两种技术是共存的；后来CCD被视为能够满足严格图像质量要求的高阶技术，而同时期的CMOS技术仍然未成熟并受制于其固有噪声和像素复杂性等问题。在这一时期，图像技术仍然以模拟结构为主，而集成图像处理功能(系统级芯片SOC) 这一意念还没有被认真考量。基于摩尔定律，技术节点的缩小使得SOC技术从2000年起快速扩展并更具竞争力。现在CIS继续致力改进光电性能，在很多方面都显得比CCD优胜。如果利用文首提到的“进化论”譬喻，其实可以把CIS视作抵过多次自然灾害仍然存活的哺乳类动物，而这个进化历史更是跨越6500万年的史诗式故事！

在许多工业机器视觉应用中，由于环境的特殊要求，常常需要对镜头进行加固。有三种不同的加固类型：工业性加固，防护性加固，稳定性加固。

工业性加固可使镜头免受振动和冲击的影响，而不会损坏或改变对焦。该设计的主要特点是简化并减少了活动部件并使其更容易锁止。

这种类型的镜头采用密封结构，以防止湿气或异物进入镜头。

这种加固是在工业性加固的基础上演变而来的，具有相同的简化步骤。此外，镜头中的透镜元件均采用胶合固定，以防止它们在镜筒内活动。

白皮书阐述了如何使用三维传感器进行微小零件的有效检测的5项必要条件。包括以下几点：（1）轻松集成和扩展，（2）检测环境的变化（3）开箱即用的测量工具，（4）丰富的输入输出接口，（5）持续的功能开发。

机器视觉系统的成功，高效益应用往往依赖于系统内部的各个组成部分之间的相互作用，包括机器视觉光源。本文概要的介绍了在机器视觉系统中应用LED光源控制器的独特优势，其中包括光源控制器的技术原理和一些实际应用。

本指南基于Gardasoft系列控制器进行概述，总结了该系列特式产品的选择标准。

图像处理系统能实现多种功能，例如对车辆或其他产品的某些特征 进行测量和计数，计算出它们的重量或体积，根据预先定义的特征量 进行货物的高速分拣，以及从大量数据中自动提取出有决定性的少量信息。通过筛选、优化、补充并实现快速检索，它们可帮助专家解读图像。它们会不知疲倦的持续工作。

如今，在医疗、牙科和科学 X 射线成像技术各个领域中，全数字工作流程正在日益取代传统胶片成像和模拟视频成像技术。