技术与应用

Spinnaker SDK：专为机器视觉构建的 API 库

借助广泛的 Teledyne GigE 和 USB3 面阵扫描相机支持，工程师可以使用 Spinnaker 快速开发用于视觉应用的软件解决方案，通过提供完全控制相机的选项，Spinnaker 允许用户管理图像处理管道的每一个环节。
2024-3-6

SWIR成像实现多种类型的机器视觉应用

SWIR是电磁波谱中的一个波段，尽管SWIR光的行为通常与可见光相同，但它照在一些常见物质（如水、塑料和玻璃）上的表现却与可见光不同。这种特性使得SWIR在涉及这些物质的机器视觉应用中，比可见光更有用。
2024-3-5

用于拍摄地球卫星图像的VC MIPI摄像模组

VC MIPI® IMX250-C 相机模块的分辨率为 5 兆像素，在生成高质量 3D 图像的详细精度和同时覆盖地球表面的大捕获区域之间提供了最佳平衡。
2024-3-5

基于光谱共焦技术的折叠屏连接结构检测

在样品的特定区域需要以特定排列方式用特殊材料进行涂层，由于材料的特殊性，需要使用光谱共焦技术才能实现测量。
2024-3-4

机器视觉软件为众多半导体生产工艺提供支持

德国慕尼黑 MVTec Software公司提供的机器视觉软件产品HALCON 和MERLIC，可提升半导体制造的各个工艺步骤的效益。
2024-2-29

智能相机在食品包装检测的应用

EVS-SC200深度学习智能相机，凭借高效AI算法，完成OCR、装配验证、计数、瑕疵检测、分类等任务，有效捕捉并预警食品包装的潜在问题，赋能食品包装环节的工艺过程管控。
2024-2-29

双目视觉技术的原理、结构、特点、发展现状和发展方向分析

双目立体视觉是机器视觉的一种重要形式，它是基于视差原理并由多幅图像获取物体三维几何信息的方法。
2024-2-28

Aval Global的高速分流处理解决方案

当前最新的CoaXPress-12标准接口可以实现最高50Gbps的数据传输，如此大的图像数据处理会给CPU带来比较大的负担，为了处理大容量高速数据，Aval Global研发了多种数据分流处理方案以应对不同的场景。
2024-2-28

基于高光谱成像的烟叶除杂应用研究

利用光谱信息技术，非烟杂物与烟叶在相同光学环境下会形成独有光谱，基于烟叶和杂物两者物质的光谱特征差异，判别出各类非烟杂物，完成烟叶与杂物的分类与剔除。
2024-2-27

Basler助力实现对长途列车的自动检测

Deutsche Bahn德国联邦铁路公司使用图像技术来完成维护工作：借助E-Check，为不断增加的长途运输旅客数量做好准备。
2024-2-27

点光谱饮料瓶厚度检测

饮料的种类不一，容器的规格也各异，面对最为常见的透明饮料瓶，深Sir也使用了SC系列光谱共焦位移传感器对其进行了一系列检测。
2024-2-26

深视智能高速相机助力液滴撞击加热超疏水材料研究

通过高速相机拍摄和图像处理技术研究加热超疏水表面上粘弹性液滴撞击过程的铺展变形、反弹以及振动现象，来探索不同撞击速度和高温条件下对应的撞击现象。
2024-2-26

Sizector®3D相机SX系列高效实现扁线电机焊点3D检测

Sizector®3D相机SX系列采用硬件计算成像、多投影技术和远心镜头，面阵成像，同时检测多个焊点，特别适合扁线电机焊点质量检测。
2024-2-23

机器视觉系统集成怎么做

机器视觉系统集成时，涉及到多门技术，最基本的系统也需要照明、成像、图像数字化、图像处理算法、计算机软件硬件等，稍微复杂一点的系统还会用到机械设计、传感器、电子线路、PLC、运动控制、数据库、SPC等等。
2024-2-22

阿丘科技助力硅片分选解决方案再升级

阿丘科技 AIDI 算法平台，以分割模块为核心，对图像进行像素级检测，精准识别硅片所有缺陷的位置、尺寸和类别。
2024-2-22

视觉系统助水果分级检测系统效率提升六倍

海波视运用自身内部开发的软件，将The Imaging Source的 5MP USB 3 相机集成至果园现有的分拣系统中，创建了一套耐用的检测和分级系统，将柠檬的整体检测效率提升了6倍。
2024-2-21

CMOS传感器+高级色彩算法，快准稳捕获一致色彩

Blackfly S和Oryx将新的CMOS传感器及高级色彩算法完美结合，并具备：色彩校正矩阵，用于实现在任一照明条件下的精确色彩再现。
2024-2-21

利用机器视觉软件通过深度学习实现博世工厂全面检测

Bosch 选择了位于慕尼黑的 MVTec Software GmbH 开发的 MERLIC 机器视觉软件。MVTec MERLIC 是一款易于使用的机器视觉软件，即使是没有编程技能的用户，也能解决常见的机器视觉应用。
2024-2-20














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