5月12日至5月15日，美国底特律国际自动化及机器人展览会（AUTOMATE 2025）在美国密歇根州底特律亨廷顿会展中心（Huntington Place）举办。作为全球规模最大、最具影响力的机器人及自动化展览盛会之一，AUTOMATE 2025吸引了来自全球870家参展企业，展出面积达36,000㎡，总共迎来超过40,000名专业观众观展，展示规模创下历史新高。
梅卡曼德第三次亮相AUTOMATE，现场展出了多款前沿首发具身智能技术和十余个AI+机器人创新产品单元。通过沉浸式场景化展示，为现场观众呈现了从3D视觉之眼感知到AI大脑决策的具身智能闭环应用，展示范围覆盖了汽车制造、金属加工、智慧物流、AI质检等多元化场景，吸引了众多专业人士前来参观交流。
自研AI透明物体重建算法等技术
助力物流、快递等场景效能提升
AI视觉引导透明试管无序抓取
该应用采用了梅卡曼德全新自研的AI透明物体重建算法，在物体透明、多重反射、复杂光线等复杂干扰下，完成对透明试管的高精度三维重建。基于获取的高质量3D点云数据，AI工业软件可智能规划机器人的抓取方式和抓取顺序，即使在玻璃试管乱序堆叠的复杂场景下，也能确保机器人实现精准、稳定的抓取操作。视觉系统还具备试管朝向识别功能，可确保试管始终朝上放置于料架上。
AI视觉引导透明膜包/彩色纸箱混拆
在2.5m远距离工况下，Mech-Eye DEEP视野能够完整覆盖大尺寸托盘，一次性获取整层物体的高精度3D点云数据。在包膜透明、内容物反光、图案干扰、物料混码等复杂干扰下，点云质量依然稳定可靠。基于自研AI视觉算法，AI+机器人工作站能够处理紧密贴合、膜包曲面变形等复杂情况。在高速的物流环境中，为机器人提供可靠的抓取规划和运动轨迹，大幅提升物流搬运的效率和准确性。
AI视觉引导快递供包
快递供包场景专用工业级3D相机，可对各类真实快递包裹（纸箱、软包、信封等）快速生成高质量3D点云数据。无需预注册，即可高效、稳定的处理各类复杂新增包裹（如：异形、反光、扎带、条码等）。智能抓取规划+智能压叠检测算法，轻松应对无序堆叠、包裹压叠等工况。真实场景下，该AI+机器人工作站每小时可处理1600件快递包裹，完全满足客户高效分拣的节拍需求。
先进抗反光成像算法
赋能汽车、机加、焊接等领域品效升级
AI视觉引导钣金件无序抓取
Mech-Eye LSR XL超远距离高精度结构光工业3D相机，超大视野、超大景深，视野能够完整覆盖大托盘、深料筐，对高亮反光、型面复杂的钣金件生成高质量3D点云数据。高精度3D视觉算法，定位钣金件关键特征，综合计算输出每个钣金件的精确抓取位姿。智能进出筐、奇异点规避、路径优化等先进AI算法，支持机器人深筐稳定抓取。
AI视觉引导反光偏心轴无序抓取
Mech-Eye工业3D相机搭载先进的抗反光成像算法，即使在处理高亮反光的偏心轴时，仍能精准捕获完整条纹信号。可精确提取物体轮廓特征，输出高分辨率、低噪点的3D点云数据，大提升复杂工况下（乱序堆叠、筐壁反光等）的视觉识别成功率和深筐抓取清筐率。
本次展会，梅卡曼德展出了多款高性能3D视觉传感器。Mech-Eye工业级3D相机成像能力优异、应用范围广，能够对反光/黑色/结构精密的物体等典型物体高质量成像，实际应用可扩展至物流、汽车、工程机械等场景。现场，我们还展示了AI视觉对乱序堆叠的三通阀的识别效果，通过对视觉算法的不断升级，AI机器人能够在复杂工况场景下对各类反光物体精准识别。
转自：梅卡曼德机器人
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