AMD于2026年7月22日至23日在美国旧金山Moscone Center举办的年度全球旗舰AI大会 Advancing AI 2026 上宣布同时推出锐龙 AI 嵌入式 X100 处理器（硬件底座）+ Kria AI 机器人开发平台（整机开发方案）+ 开放机器人合作伙伴网络（产业生态）三件套，可以说这是一套芯片 - 硬件平台 - 产业生态完整闭环战略，核心瞄准物理 AI（Physical AI）、自主人形机器人、高端工业自动化赛道，重塑边缘机器人算力竞争格局。

 锐龙 AI 嵌入式 X100 处理器：为物理 AI 带来领先异构计算能力

图1：AMD 锐龙AI 嵌入式 X100 系列处理器

 AMD认为：“物理 AI 系统所需的不仅是理论上的 AI 性能。它们必须在严格的功耗、散热和空间限制内，实现确定性的实时控制、AI 工作负载编排和工业级可靠性。锐龙 AI 嵌入式 X100 系列处理器可支持自主系统在其所处环境中可靠地感知、推理和行动，以足够迅速的相应速度满足人形机器人、智能制造、手术机器人和无人系统等高要求用例的需求。”

据介绍，此次推出的锐龙 AI 嵌入式 X100 处理器（图1）专为加速感知、推理和实时控制工作负载而设计，在单颗嵌入式 SoC 上集成了最多 16个高性能 AMD“Zen 5”CPU、独立级集成 GPU 以及高能效 NPU。每个计算引擎均可提供独立性能，统一的内存架构则可加速实际工作负载，提升确定性并降低时延。新产品针对机器人、工业自动化、医疗健康以及其他智能实时嵌入式系统等物理 AI 应用进行了优化。

AMD 嵌入式业务产品、软件与解决方案公司副总裁Kirk Saban表示：“锐龙 AI 嵌入式 X100 系列标志着物理 AI 领域令人振奋的新篇章，为广泛的智能实时嵌入式应用开启了释放全新机遇。”

具体来说，锐龙AI嵌入式 X100处理器在 CPU、图形和 AI工作负载方面提供的计算能力—其更高的多线程 CPU 性能（ CoreMark® ）可助力大规模并发，更高的图形性能可提供更具沉浸感的体验，更高的令牌生成吞吐量以及更快的首个令牌生成时间（TTFT）则能加速物理 AI工作负载。对于需要以低功耗和小尺寸实现高信号处理的应用，处理器提供强大的峰值 FP32 性能，实现出色信号处理，在诸如高级医疗超声波束成形等工作负载上，其平均性能也十分优异。

在开发环境方面，X100 系列处理器由开放软件栈提供支持，包括用于应用开发的 Linux、用于iGPU工作负载加速的AMD ROCm软件栈、用于虚拟化的 Xen Hypervisor，以及PyTorch、ONNX 和TensorFlow 等行业标准 AI 框架。借助可将现有代码库从 CUDA 迁移至 ROCm 的工具，开发者可获得高性能与灵活性。

值得一提的是，新产品具备工业级耐用性：全系列 10 年生命周期、宽温型号 - 40℃~105℃，45~120W 功耗灵活档位，覆盖工业机械臂、工厂 AMR、人形机器人、医疗设备及其他嵌入式严苛环境。

产品已于 2026 年 6 月开始向客户提供样品，预计将于 2026 年第四季度实现量产供货。

Kria AI 机器人开发者平台：面向物理 AI 推出开放式交钥匙集成平台

图2 分解视图展示了 AMD Kria AI 机器人开发者平台，这是首个面向自主机器人的开放式交钥匙集成平台 。

机器人行业正从确定性自动化向智能自主系统演进，而这些系统则要求 AI 感知、推理、实时决策和控制能力。开发者需要完全集成的平台，能够简化系统设计并加速日益复杂的物理 AI 系统部署。

“为迎接这些挑战，与 AMD 锐龙 AI 嵌入式 X100 系列处理器同步推出的AMD Kria AI 解决方案（见图2）旨在助力开发者和客户构建原型、开发并快速部署下一代自主机器人和物理 AI 系统。解决方案包括由 AMD Ryzen（锐龙）AI 嵌入式 X100 系列处理器提供支持的 AMD Kria AI 系统模块（SOM）和机器人载板，以及 AMD Kria AI机器人开发者平台—首个面向自主机器人的开放式交钥匙集成平台，融合了 CPU、GPU、NPU 与 FPGA 的异构计算能力。该平台将 AMD 在机器人领域的能力从机器人身体扩展至机器人大脑，在一个针对严苛功耗、散热和时延要求进行优化的单一平台上整合 AI 感知、推理与智能体决策及控制能力。”AMD介绍。

AMD 嵌入式业务高级副总裁兼总经理 Salil Raje表示：“数十年来，AMD 自适应计算技术始终为工业与手术机器人的核心—传感、安全和实时控制系统提供支持。如今，我们通过 AMD Kria AI SOM 和机器人开发者平台，将这一领先优势从机器人身体扩展至机器人大脑，助力客户能够构建更加智能的物理 AI系统。”

据介绍，AMD Kria AI SOM采用开放标准COM-HPC外形规格的SOM设计，搭载锐龙AI嵌入式 X100 系列处理器，支持实时决策与控制、AI 推理和并发机器人工作负载。它能提供每秒超过 8,000 次控制决策的确定性实时控制能力，同时还能实现低于100 毫秒的视觉-语言-动作（VLA）AI 推理。针对机器人工作负载的性能包括：出色的实时可靠性，可实现准时控制；更多可用 CPU 核心，可提供额外计算容量；支持更多并发智能体运行，可用于智能体AI。

同时，AMD Kria AI 解决方案支持 PyTorch、ONNX、ROS 2 和 MoveIt等行业标准框架，并结合 AMD ROCm 软件和AMD机器人软件套件。根据 AMD 特定测试条件下的结果，AMD开放软件栈支持从CUDA向ROCm迁移，开发者可保留最高达75%的现有CUDA代码，借助 AMD 开放且垂直整合的机器人软件套件加速开发。

搭载 AMD 锐龙 AI 嵌入式 X100 系列处理器的Kria AI SOM 预计将于 2026 年第四季度开始通过 ODM 合作伙伴供货。AMD Kria AI机器人开发者平台现正向早期客户提供样品，预计将于 2026 年第四季度正式供货。

全新 AMD 开放机器人合作伙伴网络助力物理 AI 开发

除了芯片及其平台方案，AMD此次在 Advancing AI 2026 大会上宣布推出AMD 机器人合作伙伴网络（见图3），把AMD在机器人行业实施的“芯片 - 硬件平台 - 产业生态”战略实现了完整闭环。

图3：AMD 机器人合作伙伴网络

机器人和物理AI是自适应与高性能计算领域最重要的前沿方向之一。随着机器人和物理 AI 项目迅速从研究和概念验证阶段迈向实际部署阶段，AMD 机器人合作伙伴网络通过统一的 AMD 硬件和基于开放标准构建的软件基础，将原始设计制造商（ODM）、独立软件供应商（ISV）、仿真提供商、传感器与感知技术公司、安全与基准测试合作伙伴以及系统集成商连接起来，帮助客户简化开发流程、在部署前验证系统、降低集成复杂性，并在不依赖专有运行时或封闭开发环境的情况下，加速从原型设计到量产的进程。

AMD 嵌入式业务工业、机器人与医疗市场高级总监 Amey Deosthali表示：“没有任何一家企业能够独自构建物理 AI 的未来。打造机器人需要整合 AI 模型、中间件、传感器、仿真工具、系统集成商以及生产硬件。而现实情况往往是，这些组件来自不同的供应商，彼此之间缺乏验证。通过AMD 机器人合作伙伴网络，我们正将 AMD 的开放生态系统模式扩展至机器人领域，助力减少集成工作量、缩短开发周期，并使机器人专家能够以更高的灵活性、可移植性和信心，从参考平台迈向量产系统。”

汇集了 ODM 厂商和 AI 模型合作伙伴的合作伙伴网络可提供参考平台和系统，实现快速集成；中间件、传感器、机器人技术和系统集成合作伙伴将提供经过优化的机器人软件和工作流程。仿真与验证合作伙伴则支持数字孪生开发、测试以及 AI 模型训练。

同时，合作伙伴可借助开放且广泛采用的工具构建机器人系统，这些工具包括 AMD ROS 2 Perception Node 加速应用、AMD ROCm 开放软件生态系统、AMD Ryzen（锐龙） AI 软件、AMD Vitis AI 软件以及ONNX 开发框架。该计划与模型无关，合作伙伴能够在最符合自身需求的 AMD 平台上运行模型和框架。

AMD 机器人合作伙伴网络使原始设备制造商（OEM）和开发人员能够从 AMD Kria AI 机器人开发者平台等参考平台入手，计划涵盖 AMD 从边缘系统（基于 AMD 锐龙 AI 嵌入式处理器和 AMD Versal 自适应 SoC ）到数据中心基础设施（基于 AMD EPYC 处理器和 AMD Instinct GPU ）的计算平台。该计划旨在为客户提供开放、经过验证且量产就绪的机器人解决方案，覆盖感知、规划、控制、仿真、训练和部署环节。

AMD 机器人合作伙伴网络现已开放注册。符合条件的机器人企业可免费加入注册级别，所有级别均无需支付许可费用或会员费用。会员资格设有四个等级，合作伙伴可通过发布经验证的基于 AMD 平台的解决方案逐步提升等级，并随着等级提升，获得联合营销、验证认证以及平台抢先体验权益。

重塑机器人算力新格局

有相关人士表示：“此次AMD推出锐龙 AI 嵌入式 X100 处理器+ Kria AI 机器人开发平台+ 开放机器人合作伙伴网络从市场竞争层面，打破某头部厂商在高端机器人边缘算力的近乎垄断的局面，AMD 以全开源 ROCm + 开放硬件标准 + x86 工业兼容打造差异化路线，给厂商提供第二条成熟高端算力选择。AMD 同时覆盖通用工业控制 + 大模型端侧推理 + 高速实时控制三重需求，抢占高端 x86 嵌入式 AI 市场。

从产业落地层面：三件套的推出大幅降低机器人创业与量产门槛，加速物理 AI 商业化：锐龙 AI 嵌入式 X100 处理器解决硬件算力瓶颈； Kria AI开发平台缩短开发周期；开放机器人合作伙伴网络解决 “碎片化集成难题”。

据悉，此次三件套的重磅推出对行业长期趋势产生深远影响：推动机器人产业从 “自动化” 走向 “自主物理 AI”：

• 端侧大模型成为机器人标配—X100 低延迟、大内存本地推理能力，让中小型机器人厂商也能低成本部署多模态大模型，机器人不再仅执行预设程序，实现自主识别环境、自主规划动作、自主避障，行业整体智能化水平跃升；
• 开放生态成为行业主流方向—某些头部厂商原有软硬件绑定模式受到强有力挑战，越来越多设备厂商会倾向选择 ROCm、COM-HPC 等开放标准，降低供应链单一依赖、控制长期开发成本；
• 工业与机器人算力市场价格竞争加剧—竞争将带动高端嵌入式 AI 芯片、开发平台定价下探，加速自主机器人在工厂、仓储、医疗、服务场景普及。

此次AMD重磅发布的”芯片 + 开发平台 + 产业联盟“三位一体战略，完整构建了开放物理 AI 生态，大幅降低机器人研发量产门槛，加速人形机器人、智能工业自动化大规模落地，同时补齐 AMD 全栈 AI 战略最后一块嵌入式拼图。