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应用与解决方案 Applications & Solutions
利用 VIDI 红色模块工具的管理模式和 VIDI 绿色模
块的自动化检测与分类，将会使汽车行业的金属零部件检
测变得非常简单。
首先需要收集大量的零部件检测图片做为学习样本
库，其中包括正常品和残次品，每种残次品的检测图片至
少包含一组以上。样本库中的样本越多，学习效果越好，
后续的检测也会越准确。
接下来 VIDI Suite 通过图片样本库进行训练学习，并
产生检测的参照模型，这个学习过程只需要不到 30 分钟，
具体学习取决于电脑的硬件配置。
最后即可将 VIDI 用于实际的检测中。
图2：缺陷检测案例。
VIDI 和阿尔法狗一样使用神经网络算法，模块化地解决 缺陷案例
机器视觉的各种问题，真正让人工智能走入机器视觉领域。 如图 2 所示，软件算法通过一组有代表性的注释图像，
VIDI 让每一台自动化设备有了大脑，有了像人一样的学 以及已知的好样本进行自我训练后，学习系统自动集成上下
习能力，可以在不断工作中积累经验，越干经验越丰富， 文信息，形成一个可靠的形状和纹理的模型，用于校对检测。
结果越来越精准，实现真正意义上的机器替代人，必将掀 结果显示，之前难以被识别的缺陷，都可以被准确地检测到：
起新一轮的产业变革。 撞击和刮伤被视为异常，因为它们有一个纹理区域偏离了预
视觉系统设计 Vision Systems Design China Mar/Apr 2017 41
