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市场风向标 Market Trends

                                                                                                                                           功能齐全强大，适用于各种行业视觉检测的应用


         2018 年机器视觉行业五大发展趋势



         ——BitFlow 年度行业发展趋势预测



         文/BitFlow



             在机器视觉行业，新标准和新技术正在以前所未有的
          速度发布，新兴趋势的发展繁衍甚至快过自动化生产线上
          的相机的发展。“一些趋势是不可避免的，它们是在多年
          的发展中形成的 ；而另一些趋势则具有颠覆性，是从一些
          未知的领域涌现出来的。” BitFlow 公司销售与市场营销总
          监 Donal Waide 写道，“例如，想想工业物联网（IoT）是
          如何从根本上改变了制造业的，它为公司在‘产品质量、                                                                                                        Sherlock:
          成本效率和整个企业更加可视化’方面实现新的里程碑铺                         希望这种“移动商店”会成为他们尚存的实体店的救星。
          平了道路。”                                            最近的一项研究发现，零售商 80％以上的业务仍在实体                                                     适宜自动化系统集成的视觉软件
             BitFlow 公司主要为机器视觉相机提供图像采集卡， 店，因此提高实体店的效率就等同于成功的购物体验。
          该公司每年都会发布未来一年内行业发展的五大趋势。以                             CoaXPress 与 USB3 Vision/GigE Vision 的对决 ： 在
                                                                                                                                                     ™
          下是BitFlow给出的2018年机器视觉行业的五大发展趋势。 速率低于 400MB/s 的应用领域，USB3 是领导者 ；但对于                                                                Sherlock ，先进的机器视觉软件，提供了丰富的预处理库和先
             跨行业协作 ： 机器视觉组件的多种新用途，将使视觉                      希望在此基础上升级获得额外益处的客户，或者想从 GigE                                                   进算法，适用于所有视觉任务。为资深用户设计，Sherlock还支
          制造商遭遇很多他们并不熟悉的接口标准，例如显微镜领                         Vision 升级中获得显著益处的客户，他们的选择将是迁移                                                  持用户开发自有运行界面以及脚本编写，工具导入。
          域的 HDMI 1.3 标准、广播领域的 SDI 标准、国防领域的                 到单一链路的 CoaXPress 解决方案。凭借 600MB/s 的数据
          3G-SDI 标准、交通成像领域的 LVDS 标准以及汽车行业                   传输速率，以及消除了 USB3 和 GigE Vision 在延迟、中断、                                          Sherlock关键特性：                                                      1
          的 GMSL 标准。为了解决这些标准之间的差异问题，各                       电缆和 I/O 方面的所有挑战，CoaXPress 将成为低数据速
                                                                                                                                           » 精准定位匹配–快速精准的模式匹配
          方需要合作共享各自的专业知识，以便更好地从相机传感                         率领域的行业领导者。CoaXPress 较低的硬件价格，确保
                                                                                                                                             定位工具。可同时检测多钟不同模板。
          器中获取数据、并将其发送到 PC 中进行处理。                           了 GigE Vision 和 USB3 Vision 系统客户可以轻松做出决定。
             智能城市 ： 作为“智能城市”概念的一部分，视觉系                          高光谱应用 ： 基于 PC 的高光谱成像用于肉眼无法完
          统将被大量部署，用于交通状况的监控和车牌识别，这两                         成的材料识别、物体发现或过程检测。制造领域以外的应                                                      »  客户定制算法–自我开发独有算法，                                                2
          方面均是出于交通安全方面的考虑。先进的视觉技术（包                         用，正在推动高光谱相机的强劲增长，高光谱相机将光谱                                                        适用于您的检测需求。
          括连网的车辆技术）将有助于减少车辆碰撞、死亡和伤害                         学与数字成像相结合。军事监控应用占据了高光谱成像市
          数量。预计 2017-2025 年间，智能交通系统（ITS）市场                  场中的最大份额，其次是环境测试、采矿和矿物应用。另外，                                                    »  表面检测工具–卓越的图像工具，检                                                3
          将增长 9％甚至更多。由于很多现有的 ITS 系统依然模拟                     在各种医疗和诊断中，高光谱成像也将被广泛采用。分析                                                        测玻璃，金属和塑料表面的微小缺陷。
          的，这样的系统已经老旧过时，因此 CoaXPress 标准（其                   和处理高光谱成像的数据相对复杂，这也是阻碍市场发展
          使传统同轴网络迁移到数字传输）将继续在 ITS 领域获得                      的一个主要障碍，另一个障碍就是高光谱相机的成本较高。                                                     »  读码工具–快速可靠的1D/2D以及OCR                                            4
          发展动力。                                             目前制造商现正在努力克服这些缺点。                                                                工具，适用于各种条码，字符和模式
             视觉引导的零售 ： 亚马逊正在其公司总部进行无人商                          预计 2018 年机器视觉行业将增长 10％甚至更多。事                                                 的识别及验证。
          店的测试，顾客利用机器视觉相机、传感器和 RFID 标签， 实上，据业内人士预计，到 2025 年，全球机器视觉组件
          完成购物。当顾客离开商店时，购物费用将从客户的亚马                         的销售额将达到惊人的 190 亿美元，几乎是目前的两倍。
          逊账户中被自动扣除。再也没有排队结账的情况发生了。 销售额的增长将为新的前沿技术和现有技术的发展完善提
          预计在未来的 3-5 年内，零售商可能会积极拥抱视觉技术， 供所需的资金。
                                                                                                                                  了解更多关于 Sherlock 软件
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          8  Nov/Dec  2017                                                  视觉系统设计   Vision Systems Design China











                                                                                                                                                                       Teledyne DALSA
                                                                                                                                                            VSD China Magazine — Sherlock Ad (Chinese)
                                                                                                                                                               203 x 273 mm (Full page bleed) / Colour
                                                                                                                                                                   Thursday, November 9, 2017
                                                                                                                                                 Teledyne DALSA, 605 McMurray Road, Waterloo, Ontario, Canada  N2V 2E9
                                                                                                                                                        T: 519-886-6000 x 2349 / chris.mccorkindale@teledyne.ca
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