文/ Anand Joshi，Tractica

智能相机诞生已经有一段时间了。事实上，维基百科上给出了一个智能相机可以追溯到1985年的例子，当然那时候的智能相机能做的事情非常简单。随着时间的推移，智能相机的智能化水平已经有了显著提升。今天的智能相机是由计算机视觉技术驱动的。

随着世界各地恐怖袭击事件时有发生，特别是在美国911事件后，出于安全考虑，每个人和一切事物都开始被监视。我们生活在一个处处是摄像头的世界里。

这些相机跟踪大街、机场、火车站和零售店等几乎每一个公共场所的人们。它们不断地产生视频资料。这些相机大多将采集到的数据发送到服务器。在服务器上运行的软件，搜索数据用于图像识别，并采取进一步的行动；或者数据被简单地在服务器上存储一段时间，存储时长根据需求而定。

由这些相机所产生的数据量增长逐年加剧。VGA分辨率已经成为过去时，目前大部分相机都采用高清（HD）分辨率，4K分辨率很快也会成为家常便饭。数据量的急剧增加，对网络、存储和处理系统都显著增加了容量要求。这些因素正是促使智能相机发展的主要驱动力。

智能相机通过对采集的视频数据进行处理和分析，能够实时决定哪些数据应被丢弃、哪些数据应该发送到服务器。智能相机中嵌入了计算机视觉芯片，能够模仿人执行“观看视频并标出感兴趣区域”的任务。

智能相机的应用并不仅限于监控领域。例如，在零售环境中，它们可以用于跟踪顾客行为，不需要任何的网络连接。智能相机还可用于汽车、家庭安全等诸多应用领域。基于计算机视觉的相机，还可以在低光照条件下增强图像，以及消除图像模糊和噪音，进一步提高视频质量。

几家公司最近宣布了智能相机计划。FLIR Systems宣布与Movidius合作，增强其热成像相机，引入智能化功能；一家具有面部识别技术的安全相机初创公司Simplicam，已经在亚马逊出货；CEVA最近宣布已经授权其知识产权（IP）给台湾一家系统级芯片（SoC）公司iCatchTechnology，以增强后者的智能相机技术；另一家初创公司Eutecus公司正致力于为前沿智能设备开发IP。

开始涉足智能相机的厂商还可以继续列出很多。事实证明，人们可以很容易地在相机中嵌入计算机视觉芯片，开辟出无数新的应用舞台。在今后的几年中，智能相机市场能轻松达到数十亿美元的规模。例如在不久的将来，假如只有1％的安全相机具备智能功能，那么单是在美国，智能相机的数量就超过40万台！扩展到整个世界，该数字会更高，这种快速估算并没有考虑其他可能由智能相机启动的应用市场。

对智能相机的要求会有所不同，具体要根据实际应用而定。例如，瞄准家庭安全市场的智能相机，可能需要一个标准的面部识别算法，而不需要100％的准确度；相反，安装在机场的安全相机，要求它们能够追踪识别逃犯，则可能需要更复杂的算法，以将识别误差风险降到最低。这将为具有不同性能和功率特性的芯片制造商、IP开发商和设备制造商开辟出新的市场机会。

毋庸置疑，计算机视觉正在日常生活中实现很多有趣的应用，而智能化技术的融入正在使很多创新的应用备受瞩目。