近年来，人工智能领域发生了天翻地覆的变化。随着机器人和自动化走进人们的生活，机器视觉这个听起来有点专业性的名词，也开始逐渐被大众所熟知。所谓机器视觉，即是用机器代替人眼来做测量和判断，从而实现高效快速的识别和运算，进而做出最佳的反应，比如：无人驾驶汽车，家用智能扫地机，刷脸支付，安防，医疗影像诊断，智能检测流水线等。可以说在现代社会生活和工业应用中，机器视觉占据了越来越广泛的市场。据统计，2017年中国机器视觉市场规模为80亿元，预计至2023年有望达到197亿元。

机器视觉的特点

在工业应用中，机器视觉最基本的特点就是提高农业或工业生产的灵活性和自动化程度，在一些不适合人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以达到要求的应用场合，通常会用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。它几乎已经成为了工业自动化系统的灵魂，快速获取大量信息，并进行自动处理。可以长时间作业不知疲倦，无私奉献。

机器视觉相机

机器视觉包括的产品范围十分广泛，其中一个最重要的分支就是机器视觉相机。经过了数年的发展，小型机器视觉相机逐渐迎来了属于它的时代。尽管很多视觉系统仍然需要“高端”相机来满足更高的应用需求，包括高分辨率相机、多光谱相机、棱镜彩色相机、高速线扫相机等。但到目前为止，市场上销售量最大的机器视觉相机是那些体积小、价格低的机器视觉相机。

小型机器视觉相机的特点

相较于传统的算法与硬件系统分开的检测系统解决方案，客户更愿意 采用集成式小型智能相机，主要原因是：

1.智能相机安装简便，调试过程简单，并且不需要相关的专业人员就可以操作使用。

2.价格合理，性价比高，应用场景广泛。

3.机器人领域更加需要工业相机具备紧凑型的设计，高度集成化和智能化更易于低载负荷，重量和能耗也更低。体型越小的机器人，其在各种复杂情况下的作业能力就越强。有些相机需要安装在狭小的空间中，或安装在非常在意尺寸和重量的车辆或机器人手臂上，这对相机的体积和重量是巨大的考验。

4.应用领域广泛：全自动在线检测电子产品表面质量、汽车工业流程质量检测、食品安全包装检测、农业智能分拣、户外交通 模式识别、药品安全检测、户外体育活动全方位识别等领域。

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