在当今技术驱动的世界中，印刷电路板 (PCB) 已无处不在，为无数电器提供功能。保护涂层在提高 PCB 耐用性和使用寿命方面起着至关重要的作用。在这项研究中，我们表明高光谱相机适用于监测涂层厚度及其分布均匀性。

PCB = 印刷电路板

NIR = 近红外 (900 – 1700 nm)

PLS = 偏最小二乘

PCB = 印刷电路板

NIR = 近红外 (900 – 1700 nm)

挑战 PCP 质量检测

制造 PCB 需要涂上保护涂层。根据应用和 PCB 在电器中的位置，会使用不同的保护涂层。通常，涂层是喷涂的。一些涂层具有紫外线荧光，这是检测其分布的一种方法。然而，它没有提供有关涂层厚度的信息，涂层厚度应在 25 至 75 微米之间进行优化。此外，并非所有涂层都会在紫外线下发光，这进一步使检查过程复杂化。

高光谱成像如何确保精确的保护涂层厚度？

我们测试了 Specim FX17 是否适合监测 PCB 上的保护涂层厚度。Specim FX17 是一款线扫描高光谱相机，可在 900-1700 nm 的近红外 (NIR) 范围内运行。

我们研究了两种类型的涂层。

1.塑料喷涂 PRF 202

2.Electrolube SCC3UL，这是一种 UV 漆这些被应用于五块 PCB 的 1 – 5 层上。

对于每次测量，都有：

1.5 块 PCB，分别为 1、2、3、4、5 层（从上到下）

2.1 个参考样品（右上）不含任何涂层。

图1：托盘上的PCB样品

光谱分析

图 2 显示了涂层对光谱的影响。结果表明：

两种涂层都有独特的光谱特征，这意味着它们可以相互分类

涂层越厚，相应的光谱峰越深，据此建立了回归模型，按涂层层数对样品进行分离。

图 2：PCB 的伪色彩RGB 对光谱的影响（反射数据）。

建模 – PLS 回归

我们为每种涂层类型建立了 PLS 回归模型，以量化涂层层数。回归变量称为“涂层”，范围从 0 到 5（对应于涂层层数）。请注意，使用 SpecimINSIGHT 软件，可以仅针对样本建立回归，而不管背景如何。

图 3：“涂层”回归模型的预测性能。

结论

这项研究表明，Specim FX17是监控 PCB 保护涂层均匀性和厚度的理想工具。它也是准确量化所涂涂层层数的相关相机。

由于 PCB 广泛应用于各种电器，其质量至关重要。高光谱成像提供了一种尖端解决方案，可以精确测量这些涂层的厚度和均匀性，从而提高其整体可靠性和性能。

转自：Specim高光谱成像

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