春节期间，手机、平板电脑等数码产品迎来促销高峰！各大品牌纷纷推出新春特惠活动，涵盖热门机型直降、组合套装优惠以及以旧换新补贴等多重福利。近期，政府发布了一项惠民利企的政策：对消费者购买手机、电脑等数码产品提供补贴！这一政策红利不仅拉动消费热潮，也为消费电子行业注入了新的发展动力。此举推动企业加速产品更新迭代，同时也对企业产品质量与安全管控提出了更高要求。

AI视觉缺陷检测设备的引入，能够帮助制造商们优化生产流程及质量控制。3C产品种类多且结构工艺复杂，传统的机器视觉产品难以识别随机、复杂的缺陷，受动态环境特征以及不同规格的产品换型检测的限制较大，需要的缺陷样本数量也比较多，无法满足制造商们产量及速度的生产需求。

个元科技自动化视觉缺陷检测技术贯穿于整个3C产品的制造过程中，能够精确识别、检出从零部件级到模块级再到装配的缺陷，捕捉清晰的缺陷图片，支持小样本（5个样本量即可）训练AI模型，可视化生产数据，模拟阈值参数调整对产量的影响，一键生成质量报表，便于质量溯源，为外观缺陷质检提供了有力保障，帮助制造商们减少人工目检员，降本提效，提高产品可靠性，提高企业市场竞争力。

个元科技团队自主研发的智能成像系统 OptiX 以及深度学习系统 CorteX 具备市场领先优势，为制造商们提供一站式解决方案。本文聚焦消费电子行业，分享应用在该行业的案例实践。

完全软件定义光源系统

简便易用的AI模型管理平台

相机模组缺陷检测 

相机模组是现代电子设备核心成像部件，缺陷检测是确保消费电子产品图像质量和性能稳定的关键环节。相机模组检测项涵盖如划痕、脏污、装配位置偏移等，同时也对焊点缺陷进行检测，如焊点虚焊、假焊、漏焊、偏位等。个元科技在实际应用中，帮助制造商们降低漏误判，减少客诉率及人工成本，有效降低摄像头模组的故障率，提升生产质量和设备的使用寿命，提升产品可靠性与用户体验。

充电线材外观缺陷检测 

充电线材的外观缺陷检测是保障产品质量和用户安全的重要环节。客户基于产品统一性考虑，会出现要求制造商们在制造过程中必须使用机器视觉设备来进行质检，充电线材检测项主要是外表面划痕、污渍、气泡等问题，通过智能自动化检测技术，可确保充电线材的美观性、耐用性和电气性能符合设计标准，为用户提供可靠的使用体验。

表带的缺陷检测

表带的缺陷检测是确保其外观质量、舒适性和耐用性的关键步骤。检测项一般包括划痕、污渍、色差、裂纹、气泡、夹杂物等。通过智能自动化检测技术，能有效提升表带的品质，确保其满足设计要求和用户体验。

转自：个元科技

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