2025新年访谈│海康机器人:看重3D视觉、高光谱成像应用场景的深入拓展 回顾2024年,蔡化分享了海康机器人的市场应对策略。他认为,首先要有对市场的敏锐洞察力和灵活适应性,善于发现市场需求,并能迅速调整战略应对。其次,要具备创新能力,能够持续进行技术、产品方案的创新。
2025-1-6 |
2025新年访谈│慕藤光:内卷倒逼企业磨砺自身,破卷求生 童建:现在国内的“卷”确实是很多企业家心口挥之不去的痛,其实“卷”,有其商业环境因素,也有其物理规律的因素。为了契合摩尔定律的发展节奏,随着制程技术的进步,每隔一年半,芯片的集成度就增加一倍,成本降低五成,平均每年成本降低三成,逼迫企业不惜重金投入研发,一轮又一轮地扩充产能。
2025-1-6 |
2025新年访谈│Euresys:技术和产品的创新是打破内卷向心漩涡的力量 范福永:从全球的角度来看,2024年的整个机器视觉市场都面临着增长放缓以及不景气的问题,国内的市场也遇到了同样类似的问题。作为业界人士,我认为,探讨如何解决面临的问题以突破困境,比起预测整个市场什么时候能够恢复,才具有真正的现实意义。
2025-1-3 |
2025新年访谈│JAI:看好棱镜多光谱应用,对2025年业绩增长充满信心 吴国栋:回顾2024年,市场需求变得更加多样化和难以预测,市场需求的波动性增大。一方面,终端视觉系统用户对于产品品质、功能、个性化等方面的要求不断提高;另一方面,受到经济形势、社会热点等多种因素影响,消费市场的需求结构和规模都在快速变化。
2025-1-3 |
2025新年访谈│大恒图像:看好嵌入式视觉、高光谱和短波红外成像市场 史风光:2025年机器视觉市场的整体大环境总体会比2024年好转,主要源于以下几个方面的变化:技术持续进步,深度学习与神经网络不断发展并深度融合,使机器视觉系统的检测准确性和效率大幅提高。三维视觉检测技术逐渐成熟,可获取物体三维信息,为工业制造提供更精准测量和检测服务。
2025-1-2 |
2025新年访谈│北京微视:研发、市场、成本控制、战略合作多管齐下,逆势成长 刘伟:2024年的市场环境出现了以下不同以往的变化:(1)技术层面AI深度融合:AI技术如深度学习算法等与工业机器视觉的融合更加深入,使机器视觉系统能够更精准地识别、分类和处理图像,提高了检测和分析的准确性与效率。
2025-1-2 |
2025新年访谈│安森美:在图像传感器内集成更多优化算法,应对AI市场需求 Annie Tao:机器视觉技术的成熟正在很多行业获得广泛的落地,包括工业自动化、智慧楼宇和智慧城市、自动驾驶汽车等等。特别是随着工业 4.0 和工业物联网等先进创新技术的采用和实施,工业应用将成为推动机器视觉市场增长的主要动力之一。
2024-12-30 |
2025新年访谈│思特威:持续探索和推动AI在CMOS图像传感器领域的发展与应用落地 宗翔:目前,图像传感器在技术层面的性能提升,主要有以下几大主流发展趋势:更高像素、更好的感光性能以及更高的动态范围。高像素的图像传感器能为摄像头带来高解析力影像,满足了安防监控、智能手机等细分应用领域的摄像头方案对细节捕捉的严苛要求。
2024-12-30 |
2025新年访谈│Teledyne Dalsa:Sherlock8软件平台与BOA3 AI智能相机加速AI应用落地 彭传宝:AI技术与机器视觉的融合在许多行业中都显示出了巨大的潜力,尤其在自动化、质量检测等领域。然而,要让AI技术在机器视觉应用中大规模落地,仍然面临一些挑战。
2024-12-30 |
2025新年访谈│Teledyne FLIR IIS:3D成像、高光谱和非可见成像将推动跨行业的变革性应用 对于2025年哪些机器视觉技术将会带来变革性的应用,甚至是杀手锏级的应用,Teledyne FLIR IIS产品经理Freya Ma分享了她的看法。机器视觉行业正站在技术革新的前沿,尤其是3D成像和非可见光成像等突破性技术,预计将在2025年推动跨行业的变革性应用。
2024-12-30 |
2025新年访谈│阿普奇:技术和业绩将以“IPC+AI”为突破口 陈坚松:随着智能制造的快速发展,机器视觉在工业自动化与智能化转型中扮演着愈发关键的角色。据相关数据显示,预计全球机器视觉市场规模将持续显著增长,至2025年有望触及1276.05亿元的高点,而国内市场则将增长至349.03亿元。
2024-12-30 |
端侧AI,赋能车载智能视觉更上一层楼 目前随着AI和视觉技术在车载中的应用越来越多,针对车载视觉应用环境专门打造的端侧ISP和结合AI处理功能的SoC,通过与图像传感器之间实现更好的融合,为车载视觉应用提供精准、智能、高效、安全、低成本的解决方案。
2024-11-4 |
以机器视觉技术赋能工业自动化升级,斑马技术亮相Vision China 2024 斑马技术公司的应用于多领域的机器视觉解决方案于2024年7月8日亮相2024中国(上海)机器视觉展(Vision China 2024)。《视觉系统设计》记者采访了斑马技术亚太地区机器视觉与成像产品线业务总监Kelvin Cho和斑马技术大中华区机器视觉与成像产品线业务负责人高云峰。
2024-7-12 |
聚焦工业边缘侧,让边缘设备实现“自动驾驶” 工业是国民经济的基石,而工业AI将成为推动工业转型升级的重要力量。从2013年到现在,阿普奇已经在工业AI领域踏踏实实耕耘了十余年,致力于为客户提供更可靠的工业边缘智能计算一体化解决方案。
2024-6-11 |
走过了怎样的2023?2024又将何去何从? 面对经济下行、行业竞争激烈,投身机器视觉领域的企业该如何度过困难期?未来的增长点在哪里?如何更好地规划未来发展,以及对整个行业的良性可持续发展有哪些真知灼见?为此,《视觉系统设计》杂志有幸采访了几位行业资深人士,在此将他们的观点与读者分享。
2024-1-2 |
迁移科技:传统加工制造市场仍然存在很多场景化方案需求 在传统的加工制造市场,场景化的需求远高于行业需求。场景化需求不分行业,对我们来说,解决方案非常相似。比如拆垛场景,物流行业有拆纸箱垛的场景、化工行业有拆包装袋的场景、食品行业也有拆麻袋的场景等等都可以采用几乎一样的方案,不过是相机型号、安装高度的差别。
2023-12-29 |
大帧科技:2024加大研发投入,开拓海外市场 2023年,尽管整体经济下行,我司业绩保持相对稳健,实现了适度的增长。增长主要来自工业自动化领域对于高效生产和智能化需求仍然旺盛。然而,一些市场,尤其是制造业领域,受制于市场需求减弱而有所下降。在这样的市场环境下,我们强调创新和多元化市场布局。
2023-12-29 |
映美精相机:看好医疗及运动科技市场 医疗及运动科技也可能会是机器视觉系统可以大展鸿图的领域,尤其运动科技类,近期TIS也常常接到许多运动科技业者询问相关产品规格,以及如何应用于产业中,例如棒球,结合后端软件透过机器学习,业者可使用相机来做运动员的动态追踪,球的轨迹追踪等等。
2023-12-29 |
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